Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Alves, Conceição de Maria Albuquerque | - |
dc.contributor.author | Araújo, Bruna Mattos | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-29T21:15:54Z | - |
dc.date.available | 2024-07-29T21:15:54Z | - |
dc.date.issued | 2024-07-29 | - |
dc.date.submitted | 2023-08-28 | - |
dc.identifier.citation | ARAÚJO, Bruna Mattos. Explorando abordagens de planejamento adaptativo sob incertezas profundas para sistemas de abastecimento urbano de água: uma aplicação para o Distrito Federal do Brasil. 2023. 141 f., il. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/49304 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | Cenários de mudanças rápidas e com pouca previsibilidade já são realidade em muitos
sistemas de abastecimento urbano de água (SAUAs). Eventos climáticos extremos,
alterações rápidas no uso e ocupação do solo, aumento da poluição de mananciais,
crescimento na demanda por água são alguns dos desafios hoje comuns na gestão e
planejamento desses sistemas. Algumas dessas condições, conhecidas por incertezas
profundas, carecem de consenso acerca de suas características, probabilidade de ocorrência,
e impactos na performance dos sistemas. Recentemente, metodologias para apoio à tomada
de decisões em ambientes de incertezas têm dado destaque para abordagens adaptativas que
consideram incertezas profundas, conhecidas como Tomada de Decisão em Contextos de
Incerteza Profundas (DMDU). Apesar de já possuírem aplicações internacionais
consolidadas e bem-sucedidas, as abordagens DMDU ainda carecem de adaptações e
aplicações para estudos de caso brasileiros, mesmo que haja no país diversos contextos que
justifiquem sua aplicação. O SAUA do Distrito Federal (DF) opera em região marcada pelo
crescimento rápido de sua população, alteração acelerada do uso e ocupação do solo, e
disparidades socioeconômicas e de acesso a infraestruturas de saneamento. Este trabalho
propõe a aplicação da abordagem DMDU conhecida como Deeply Uncertain Pathways, para
construção e análise de portifólios de planejamento e gestão do SAUA do DF que associem
medidas de mitigação de secas e instalação de infraestruturas. Para tanto, foram utilizados
algoritmos e recursos computacionais de alta performance, com destaque para o programa
WaterPaths. Os resultados mostram a existência de fortes relações de compromisso entre
segurança hídrica (confiabilidade) e a necessidade de medidas de restrição de consumo de
água, e também a forte necessidade de investimento em infraestruturas para manutenção da
sustentabilidade do SAUA do DF, especialmente no curto prazo. Também revelam as
disparidades na robustez e capacidade de adaptação de áreas com diferentes perfis
populacionais dentro do SAUA estudado, mostrando que inequidades socioeconômicas
históricas possuem consequências na exposição a riscos e impactos de crises hídricas junto
a populações mais vulneráveis. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Explorando abordagens de planejamento adaptativo sob incertezas profundas para sistemas de abastecimento urbano de água: uma aplicação para o Distrito Federal do Brasil | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistemas de abastecimento urbano | pt_BR |
dc.subject.keyword | Água | pt_BR |
dc.subject.keyword | Abastecimento de água | pt_BR |
dc.subject.keyword | Processo decisório | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Many urban water supply systems (UWSS) are already facing scenarios marked by
accelerated and unpredictable changes. Extreme climate events, unexpected land use
changes, water sources pollution growth and increase in water demand are some of the
challenges faced today by decision makers. Some of these conditions are aggravated by Deep
Uncertainties (DU), defined as conditions characterized by lack agreement from analysts
about its main attributes, probability distributions, and its impacts on system performance.
Recently, decision support tools evolved to include adaptive approaches and methodologies
termed as Decision Making Under Deep Uncertainty (DMDU) incorporating DUs in the
analysis. Despite having successful and robust applications around the world, in Brazil
DMDU approaches have not been extensively explored, even though many national contexts
would justify its application. The UWSS in the Federal District (FD) operates in a region
marked by rapid and persistent population growth, fast land use changes and accentuated
disparities in socioeconomic conditions and infrastructure access. This work proposes the
application of the Deeply Uncertain Pathways framework, to build and assess planning and
management portfolios for the FD UWSS that couples long term infrastructure measures and
drought mitigation actions using the WaterPaths software. Results show strong tradeoffs
between system reliability and the use of water consumption restriction measures, and also
a strong need of infrastructure investments to maintain water supply sustainability,
especially in the short term. The local socioeconomic disparities in robustness and in policy
performance are also key results, showing that historic socioeconomic inequities can
exacerbate water crisis impacts, specially to the most vulnerable populations. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC) | - |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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