Desenvolvimento e validação de um aplicativo para estimar a altura do salto vertical por gravações de áudio

Abstract

A avaliação do salto vertical é fundamental na área esportiva e de condicionamento físico, pois permite avaliar parâmetros como a potência dos membros inferiores, os efeitos do treinamento e a fadiga muscular. Aplicativos móveis podem medir com acurácia e confiabilidade a altura do salto a partir de vídeos capturados em câmera lenta, porém esses aplicativos requerem a identificação manual dos momentos de decolagem e aterrissagem, que pode ser demorada e suscetível ao erro humano. Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um novo método para estimar a altura do salto automaticamente a partir do som produzido, usando técnicas de processamento de áudio. Foi investigada a validade concorrente do método de áudio (A) em comparação com estimativas de altura do salto pela plataforma de força, aplicando os métodos de tempo de voo (FT) e impulso-momentum (J), considerado o "padrão-ouro". Cinquenta participantes (26 ± 9 anos) saltaram sobre uma plataforma de força (método critério) enquanto um celular gravava o som do salto. Para a coleta e processamento dos sinais da plataforma de força, uma interface customizada foi desenvolvida. A validade foi determinada por análise de regressão, coeficiente de correlação de Pearson (r) e erro padrão da estimativa (SEE). Foram encontradas correlações quase perfeitas entre o áudio e FT (r = 0.99, SEE = 1,4 cm) e J (r = 0.96, SEE = 2,2 cm). Os resultados mostram que a altura do salto pode ser medida com acurácia e rapidez a partir da gravação de áudio em um aplicativo móvel automatizado. Esse método foi implementado em um aplicativo móvel (Jumpo 2), disponibilizado gratuitamente nas plataformas Android e IOS.