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dc.contributor.advisorMedeiros, Otávio Ribeiro dept_BR
dc.contributor.authorAlbuquerque, Joaquim Ramalho dept_BR
dc.date.accessioned2024-08-26T20:21:01Z-
dc.date.available2024-08-26T20:21:01Z-
dc.date.issued2024-08-26-
dc.date.submitted2023-09-04-
dc.identifier.citationALBUQUERQUE, Joaquim Ramalho de. Incerteza de política econômica e predição de falência. 2023. 80 f. Tese (Doutorado em Ciências Contábeis) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/50184-
dc.descriptionTese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2023.pt_BR
dc.description.abstractO propósito da pesquisa é verificar se o índice de incerteza de política econômica aumenta a acurácia preditiva em um modelo multinomial misto logistico que usa variáveis explicativas contábeis e macroeconômicas. O estudo parte de uma formulação de três estados para firmas em continuidade, em dificuldades financeiras e falidas. A amostra, com 43.608 observações do mercado dos Estados Unidos da América, compreende um período de oito anos (2012 a 2019). Com base nos dados de 5.451 empresas listadas, se compara a adequação classificatória e a acurácia preditiva de dois modelos cuja única diferença é o índice de incerteza de política econômica estadunidense. A inclusão da variável não mostra aumento do poder preditivo e nem da significância do modelo para prever o desfecho do estado das empresas. No entanto, os sinais dos parâmetros são confirmados pela teoria empregada. Os testes permitiram testar a robustez desses vários indicadores e classificar prévia e adequadamente empresas em continuidade, em dificuldades financeiras e em estado de falência com antecedência de um, dois e três anos. Os resultados obtidos estão alinhados com estudos anteriores, com variáveis estatisticamente significativas e sinais dos coeficientes similares aos esperados. Os modelos de predição desenvolvidos têm por base informações públicas e sinalizam ter utilidade para administradores, investidores, concorrentes, fornecedores, empregados, auditores, empresas de auditoria e reguladores.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleIncerteza de política econômica e predição de falênciapt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.subject.keywordMercado financeiropt_BR
dc.subject.keywordFalência empresarialpt_BR
dc.subject.keywordDificuldades financeiraspt_BR
dc.subject.keywordModelos econométricospt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1The goal of this research is to avail that the economic policy uncertainty index increases predictive accuracy in multinomial mixed logit model that uses accounting ratios, market, and macroeconomic explanatory variables. This work starts with a 3-state formulation for non-failed, insolvent, and failed firms. The sample, with 43,608 observations from the United States of America’s market, with a time frame of 8 years (2012 to 2019). Base on the data of 5,451 firms listed, classification adequacy and predictive accuracy are compared using two models whose only difference is the American economic policy uncertainty index. The variable’s inclusion shows that the model does not increase its predictive power nor its significance to forecast the distress state of firms. Although the parameter’s signs are confirmed by the adopted theory. Tests were implemented to confirm indicator’s coherence and to classify firms as non-failed, insolvent or failed with up to three years of anticipation. The results obtained were aligned with previous studies, alongside statistically significant variables, and similar coeficients’ signs as to those expected according to the literature. The prediction models developed have a public data foundation and indicate utility for administrators, investors, competitors, providers, employees, auditors, auditing firms and regulators.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Ciências Contábeis e Atuariais (FACE CCA)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Ciências Contábeispt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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