| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Alves, Carlos André de Melo | - |
| dc.contributor.author | Souza, Rodrigo Franco de | - |
| dc.date.accessioned | 2024-11-07T14:57:18Z | - |
| dc.date.available | 2024-11-07T14:57:18Z | - |
| dc.date.issued | 2024-11-07 | - |
| dc.date.submitted | 2024-03-28 | - |
| dc.identifier.citation | SOUZA, Rodrigo Franco de. Identificação de fatores de riscos associados ao processo de desenvolvimento de softwares provedores dos programas sociais: o caso do Programa Social Brasileiro Alfa. 2024. 179 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/50800 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2024. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O desenvolvimento de software em contextos governamentais, particularmente para
programas sociais, enfrenta desafios que enfatizam a importância da gestão de riscos
para melhor assegurar o sucesso e a entrega efetiva de serviços à população. O
objetivo geral desta pesquisa é identificar os principais fatores de riscos associados
às etapas do processo de desenvolvimento de softwares provedores do Programa
Social Brasileiro Alfa. A pesquisa, de natureza descritiva e aplicada, adota uma
abordagem qualitativa, empregando como estratégia metodológica o estudo de caso.
Os dados coletados abrangem entrevistas com desenvolvedores, arquitetos, gestores
de projeto, complementados por coleta de documentos internos da Empresa BETA. O
tratamento dos dados abrangeu análise documental e análise de conteúdo,
considerando 64 atributos, 13 elementos de classe e 3 classes descritas na taxonomia
de risco hierárquica proposta pelo Software Engineering Institute - SEI. Após detalhar
as fases de desenvolvimento de software provedor do referido programa social, os
principais resultados das análises permitiram a identificação de 39 atributos, sendo 17
vinculados à classe ‘Engenharia de Produto’ 12 vinculados à classe ‘Ambiente de
Desenvolvimento’ e 10 vinculados à classe ‘Restrições do Programa’. O exame dos
atributos identificados enfatizou a classe ‘Restrições do Programa’, mostrando a
influência de fatores externos no processo de desenvolvimento de softwares, em
consonância com achados de estudos anteriores. Adicionalmente, as análises
permitiram detalhar os atributos segundo elementos de classe, destacando-se o
atributo ‘Cronograma’, vinculado ao elemento de classe ‘Recursos’. Este trabalho
contribui para o campo da gestão de riscos e da engenharia de software, oferecendo
evidências sobre o uso de atributos que podem ajudar a identificar riscos no processo
de desenvolvimento de softwares de programas sociais e destacando a importância
de uma identificação de riscos que considere as especificidades de cada etapa do
desenvolvimento de software. Os resultados também podem contribuir para reflexões
sobre a gestão de riscos em processos de desenvolvimento de software de programas
sociais no País. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Identificação de fatores de riscos associados ao processo de desenvolvimento de softwares provedores dos programas sociais : o caso do Programa Social Brasileiro Alfa | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Programas sociais | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Software - desenvolvimento | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Sistema Eletrônico de Informações (SEI) | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | The software development for governmental context, particularly for social programs,
faces challenges that emphasize the importance of risk management to better ensure
success and effective service delivery to the population. This research main goal is to
identify the main risk factors associated with the stages of the software development
process providers of the Brazilian Social Program Alpha. The research has descriptive
and applied nature, and adopts a qualitative approach by employing the research
strategy case study. The collected data encompass interviews with developers,
architects, project managers, complemented by the collection of internal documents
from Company BETA. Data treatment included documentary analysis and content
analysis, considering 64 attributes, 13 class elements, and 3 classes described in the
hierarchical risk taxonomy proposed by the Software Engineering Institute - SEI. After
detailing the phases of software development provider of the aforementioned social
program, the main results of the analyzes allowed the identification of 39 attributes,
with 17 linked to the 'Product Engineering' class, 12 linked to the 'Development
Environment' class, and 10 linked to the 'Program Constraints' class. The examination
of the identified attributes emphasized the 'Program Constraints' class, showing the
influence of external factors on the software development process, in line with findings
from previous studies. Additionally, the analyzes allowed detailing the attributes
according to class elements, highlighting the attribute 'Schedule', linked to the
'Resources' class element. This work contributes to the field of risk management and
software engineering, offering evidence on the use of attributes that can help identify
risks in the software development process of social programs and highlighting the
importance of risk identification that considers the specificities of each stage of
software development. The results can also contribute to reflections on risk
management in software development processes of social programs in the country. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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