Tópicos em análise de experimentos longitudinais para aplicações em estudos de sinais biopotenciais

Abstract

Este trabalho busca revisar e comparar numericamente diferentes metodologias de análise de dados longitudinais com estrutura assintótica. Especificamente, são estudados testes de ausência de efeito simples com base nos trabalhos de Wang (2004), von Borries (2008) e Zhang (2008). As curvas de poder desses testes são construídas para diferentes cenários de simulação e a partir disso, constata-se que o teste de Zhang (2008) apresenta resultados superiores, mesmo nos casos em que os testes de von Borries (2008) e Wang (2004) eram tidos como adequados. Como conseqüência, esses testes são adaptados ao algoritmo de agrupamento PPCLUSTEL e utilizados na análise de dados de microarranjo, eletroencefalografia e eletromiografia. Os softwares SAS e Gnuplot são adotados na obtenção dos resultados. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT

This work looks at different methodologies for analyzing longitudinal data with asymptotic structure. The studies focus specically on tests of no simple e ect based on the works of Wang (2004), von Borries (2008) and Zhang (2008). The power curves of these tests are then built for di erent simulation scenarios and from these curves it can be seen that Zhang's (2008) tests presents superior results, even in the cases where von Borries's (2008) and Wang's (2004) tests were considered adequate. Therefore, these tests are adapted to the clustering algorithms PPCLUSTEL and used in the analysis of microarray, electroencephalography and electromyography data. SAS and Gnuplot software were adopted for obtaining the results.