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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/18881
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Titre: Implementando um software como serviço para análise e simulação de marcha humana
Autre(s) titre(s): Implementing a software as a service for human gait analysis and simulation
Auteur(s): Lima, Roberto Aguiar
Orientador(es):: Brasil, Lourdes Mattos
Coorientador(es):: Marães, Vera Regina Fernandes da Silva
Assunto:: Software de sistemas
Sistemas inteligentes de controle
Marcha humana
Neural networks
Redes neurais
Date de publication: 7-déc-2015
Référence bibliographique: LIMA, Roberto Aguiar. Implementando um software como serviço para análise e simulação de marcha humana. 2015. 101 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)—Universidade de Brasília, 2015.
Résumé: O presente trabalho tem como objetivo implementar um software como serviço, para análise e simulação de marcha humana, baseado num modelo arquitetural em camadas. A grande vantagem de tal software é sua disponibilidade via web e até mesmo em dispositivos móveis. Com esta disponibilidade e o uso crescente do software, surge a possibilidade da geração de uma base de dados com dados de marcha humana. O sistema ainda conta com um módulo de simulação, que tirará proveito desta base. A análise de movimento baseada em dados espaciais, recuperadas de um software de motion capture, foi implementada e simulação de sinais usando a rede neural artificial CMAC também. O projeto é open source e funcionalidades novas serão adicionadas frequentemente.
Abstract: This work has as objective a software as a service implementation, for human gait analysis and simulation, based in a layered architectural model. The software great advantage is his availability at web and mobile devices. With this possibility and the software use, a human gait data base creation will be possible. The software has a simulation module, that will use this data base as data source. Movement analysis based at spacial data, recovered from a motion capture software, was implemented and signals simulations using the artificial neural network CMAC, too. The project is open source and new features will be often implemented.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade UnB Gama (FGA)
Description: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2015.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica
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DOI: http://dx.doi.org/10.26512/2015.09.D.18881
Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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