Explorando a combinação de visualização de software com clusterização de dados em um processo de reconstrução de arquitetura

Abstract

Modernizar um sistema legado é um processo dispendioso, que requer profunda compreensão da arquitetura do sistema e de seus componentes. Sem um entendimento da arquitetura do software que será reescrito, todo o processo de reengenharia pode falhar. Quando há a ausência da documentação arquitetônica, faz-se importante um processo de recuperação de arquitetura que permita a compreensão completa do software. Tal processo envolve o mapeamento de entidades do código-fonte em modelos de alto nível. Trabalhos utilizando visualização de software e clusterização de dados para recuperação de arquitetura foram propostos e extensivamente utilizados. Entretanto, tem-se ainda um potencial de melhorias importantes que precisam ser abordados com base na referida temática. Assim, este trabalho propõe explorar se a aplicação em conjunto das técnicas de visualização e clusterização pode proporcionar uma maior precisão a um processo de recuperação de arquitetura de software. Um estudo experimental foi realizado para avaliar empiricamente a investigação. Os resultados indicaram um incremento estatisticamente significante na exatidão dos modelos produzidos quando utilizado as duas técnicas em conjunto.