Proposta de modelagem de qualidade ambiental em áreas metropolitanas, por meio de dados de sensoriamento remoto

Abstract

A análise ambiental tem se tornado uma usual ferramenta para conhecimento de características e particularidades do meio ambiente. Porém a grande demanda de dados e por vezes a falta de métodos específicos torna a análise redundante ou infrutífera do ponto de vista pragmático. Diante disso, conhecer a condição do meio ambiente de determinadas áreas se tornou uma importante ferramenta de apoio, já que fornece para o analista especificidades do meio ambiente e indicadores de estado que podem auxiliar na correta tomada de decisão. Um dos maiores problemas em se usar a qualidade ambiental é a falta de objetividade conferida ao tema. Muitos autores o confundem com qualidade de vida, e vice-versa. Como objetivo geral, têm-se a criação de uma proposta de modelo de qualidade ambiental para a Área Metropolitana de Brasília – AMB que pode ser feito a partir de dados de sensoriamento remoto. Como específicos, criar uma abordagem objetiva para o tema, a criação de uma metodologia para organização dos indicadores ambientais e a seleção dos indicadores que tenham possibilidade de ser levantados por meio de dados de sensoriamento remoto. Para isso, a tese está dividia em quatro capítulos: o primeiro dedica-se a apresentação, com o problema de pesquisa, ineditismo do estudo e a sua estrutura. O segundo capítulo trata da qualidade ambiental, mostrando as bases teóricas necessárias para delimitação do tema de forma objetiva, além da sugestão de adaptação do modelo Pressão-Estado-Resposta da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico – OCDE. O terceiro capítulo traz a proposta metodológica para a criação de um modelo de qualidade ambiental baseado em dados de sensoriamento remoto. O quarto e último reúne as conclusões e recomendações de toda a tese. O primeiro passo foi o levantamento dos parâmetros ambientais que podem ser levantados a partir de dados orbitais, tais como morfometria de bacias, declividade, evapotranspiração, desmatamento, desconforto térmico, impermeabilização do solo e queimadas. De posse dos indicadores, a organização dos mesmos foi feita a partir da adaptação do modelo Pressão-Estado-Resposta – PER, que separou os indicadores em Estado (susceptibilidade ambiental) e Pressão (risco socioeconômico). Como Resposta, obteve-se o mapeamento dos diferentes graus de qualidade ambiental na área estudada. As análises estatísticas revelaram que o modelo possui um coeficiente de determinação (R2) de 76%, além de todas as variáveis utilizadas serem importantes para o modelo, não havendo redundâncias. O indicador que possui o maior peso para elevar ou diminuir a qualidade ambiental é o desmatamento, corroborando com a literatura. Assim, o modelo pode ser replicado em diferentes áreas para a espacialização da qualidade ambiental.