Descritor local baseado no algoritmo SIFT para rastreamento e segmentação de objetos em vídeos via grafos de regiões

Abstract

Na segmentação de objetos em vídeos por intermédio de um rastreamento quadro a quadro de regiões, a manutenção da coerência temporal depende diretamente da qualidade desse rastreamento ao longo dos quadros. Para esse fim, adaptou-se para o domínio dos superpixels processados como grafos de regiões, princípios de um extrator de características bastante difundido, o SIFT, que exibe grande eficiência na identificação/rastreamento de objetos em cenas. Um descritor é criado para cada região, a partir de histogramas de orientação do gradiente de setores ao redor do vértice, calculado de forma a garantir, como no SIFT, invariância à escala, rotação e iluminação. As contribuições do descritor proposto na segmentação de objetos em vídeo, feita a partir de corte em grafos, são testadas em três níveis: ajuste, ou compensação, de movimento do objeto em cena; reforço nos pesos de ligação entre arestas dos grafos, para os elementos considerados correspondentes entre os quadros e; determinação de grafos equivalentes com redução no número elementos guiada pela correspondência encontradas a partir algoritmo proposto.