Exploring the use of co-change clusters in software comprehension tasks

Abstract

O desenvolvimento de software orientado a características (FOSD) é um paradigma que pode ser usado, entre outros, para estruturar um sistema de software em torno de características que podem representar pequenas funcionalidades do software bem como requisitos não funcionais. Além do seu papel na estruturação do software, o uso de FOSD habilita a ativação e desativação de features individuais em uma dada configuração de software. Essa vantagem pode ser útil em cenários onde a variabilidade do software é necessária. Por outro lado, a adoção da abordagem FOSD pode ser feita em um sistema de software existente, torna-se necessária a aplicação de alguma técnica de engenharia reversa para extração de features de uma base de código legada, bem como o mapeamento dessas features para suas implementações. Essa dissertação apresenta uma nova abordagem para auxiliar nessa atividade de engenharia reversa, a qual relaciona dados históricos extraídos de sistemas de controle de tarefas de desenvolvimento e de mudanças em código-fonte. A abordagem se baseia em técnicas de Mineração de Repositórios de Software (MSR), especificamente o agrupamento baseado em dependências evolucionárias entre elementos do código-fonte, que leva ao descobrimento de grupos de co-mudança. Assim, o objetivo deste trabalho é descobrir as propriedades dos grupos de co-mudança que podem ser úteis no processo de extração de features. Especificamente, um conjunto de termos, associados com os grupos, que revelam conceitos que podem ajudar a identificar features. De acordo com os resultados obtidos, os grupos de co-mudança não possuem vantagem quando usa- dos como unidades de modularização, mas podem revelar novas dependências que são ocultas ao desenvolvedor. Também mostram que os grupos de co-mudança possuem coesão conceitual, e que podem ser usados para extrair conceitos e termos associados com eles. Por fim, os conceitos extraídos dos grupos de co-mudança podem ser usados para construir um mapeamento entre eles e o código-fonte, e que podem ser usados como uma lista de sementes de entrada para métodos de expansão de features.