Análise da evasão em cursos superiores : o caso da evasão em cursos superiores da área de computação

Abstract

Esta dissertação apresenta um estudo sobre evasão nos cursos de graduação da área de Computação, com base em dados fornecidos pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) e com base em dados fornecidos pela Universidade de Brasília (UnB). Nos estudos quantitativos realizados, são obtidas as taxas anuais de evasão e aplicada a técnica estatística de Análise de Sobrevivência e mineração de regras de associação via algoritmo Apriori. É apresentada também uma análise qualitativa a partir de questionários aplicados a alunos evadidos em cursos superiores de Computação da UnB para verificação das causas de evasão. Os resultados obtidos com os estudos dos dados do INEP são apresentados por instituições públicas e privadas. São comparadas, inicialmente, as evasões nas grandes áreas do conhecimento de acordo com a classificação adotada pela Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE). Após a comparação da evasão nessas grandes áreas, é feito um detalhamento para a grande área de Ciências, Matemática e Computação e posteriormente para a área de Computação. Um estudo de caso das causas da evasão em cursos da área de Computação foi conduzido na UnB, onde foram estudados os cursos de Bacharelado em Ciência da Computação, Licenciatura em Computação, Engenharia de Software e Engenharia de Computação para levantamento de causas de evasão nesses cursos. Foram obtidas evidências de que a relação candidatos/vagas é inversamente proporcional à evasão, de que os cursos da grande área de Ciências, Matemática e Computação que requerem maior uso de conhecimentos matemáticos e de abstração algorítmica possuem maiores taxas de evasão e de que o sexo, a forma de ingresso na instituição e ser ou não cotista afetam as taxas de evasões nos cursos na área de Computação.