http://repositorio.unb.br/handle/10482/22743
File | Description | Size | Format | |
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2016_MoisesFabianoPerreiradaSilvaJunior.pdf | 2,55 MB | Adobe PDF | View/Open |
Title: | Comparação de métodos computacionais para o estudo da termodinâmica de sistemas com interações de longo alcance |
Authors: | Silva Júnior, Moises Fabiano Pereira da |
Orientador(es):: | Amato, Marco Antonio |
Assunto:: | Termodinâmica Monte Carlo, Método de Interações de longo-alcance |
Issue Date: | 23-Feb-2017 |
Data de defesa:: | 15-Feb-2016 |
Citation: | SILVA JÚNIOR, Moises Fabiano Pereira da. Comparação de métodos computacionais para o estudo da termodinâmica de sistemas com interações de longo alcance. 2016. 88 f., il. Dissertação (Mestrado em Física)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
Abstract: | Sistemas com interações de longe alcance podem apresentar propriedades termodinâmicas peculiares como não-aditividade, calor específico negativo e inequivalência de ensembles. Neste caso o ensemble mais conveniente para calcular as grandezas termodinâmicas é o ensemble microcanônico. Entretanto, calcular a função de partição microcanônica é, por muitas vezes, uma tarefa difícil, devido à integração sobre as posições. Por isso, métodos computacionais são importantes para resolver esse problema. Neste trabalho é feita uma comparação entre dois métodos de Monte Carlo para estudar a termodinâmica de sistemas com interação de longe alcance, com o intuito de analisar qual algoritmo é superior ao outro em diferentes situações. |
Abstract: | Systems with long-range interactions may present strange thermodynamics properties as non-additivity, negative specific heat and inequivalence of ensembles. In this case the most convenient ensemble to calculate the thermodynamic quantities is the microcanonical ensemble. However, calculate the microcanonical partition function is often a hard task, due the integration over the configuration space. Thus, computational methods are important to solve these problems. In this report a comparison is made between two Monte Carlo methods to study the thermodynamics of systems with long-range interactions, in order to analyze what algorithm is superior to the other in different situations. |
metadata.dc.description.unidade: | Instituto de Física (IF) |
Description: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, Programa de Pós-Graduação em Física, 2016. |
metadata.dc.description.ppg: | Programa de Pós-Graduação em Física |
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DOI: | http://dx.doi.org/10.26512/2016.02.D.22743 |
Appears in Collections: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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