Uma avaliação do desempenho da pós-graduação das universidades federais com uso de metodologias DEA

Abstract

Este trabalho buscou avaliar a eficiência produtiva dos programas de pós-graduação publicados nas avaliações trienais de 2007-2009 e 2010-2012 da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). Foram analisados 1.170 programas no primeiro triênio, com 54 Ifes, e 1.416 no segundo, com 56 Ifes, que representam aproximadamente 44% e 42%, respectivamente, de todos os programas de pós-graduação avaliados pela Capes. Utilizou-se o modelo network DEA (NDEA), que ofereceu a vantagem de decompor o processo de avaliação de pós-graduação em quatro estágios sequenciais, nos quais o número de funcionários e professores, o número de matrículas e a taxa de aprovação no mestrado e doutorado foram considerados produtos intermediários na produção dos outputs do processo: o número de publicações. Também foi produzindo um ranking com o resultado da eficiência desses estágios, o qual indica que os programas de pós-graduação em Energia e Ambiente da UFBA e Ciências Agrárias da UFRA mostraram melhor desempenho no primeiro triênio. Já no triênio seguinte, os programas de pós-graduação em Informática na Educação da UFRGS e Difusão do Conhecimento da UFBA mostraram-se melhor, respectivamente, em primeiro e segundo lugar. A partir do conceito de metafronteira em DEA, relacionou-se esta avaliação com as obtidas em cada estágio, com as agrupadas por grandes áreas, que foram identificadas como cluster. Os resultados identificam ineficiências intergrupos e a metafronteira, o que identifica o contexto diferenciado em que atuam essas grandes áreas. O índice de produtividade de Malmquist (MPF) concluiu com a variação temporal da eficiência nos triênios estudados. Para tanto, comparou-se 1.154 programas, para 54 Ifes, o que corresponde a 43% e 35%, nessa ordem, dos programas de pós-graduação nos dois triênios avaliados. Os resultados indicam que, pela média geométrica dos quatro estágios do modelo, o MPF apresenta uma melhora de eficiência técnica do primeiro para o segundo triênio, com recuo na mudança tecnológica. Por fim, as metodologias DEA utilizadas mostraram-se adequadas para medir a eficiência dos programas estudados. Esses resultados podem transformar-se em subsídios para a tomada de decisão no âmbito dos programas, bem como, para gestão das Ifes.