http://repositorio.unb.br/handle/10482/24925
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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2017_FelipeSousaQuintino.pdf | 868,94 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Título: | Grandes desvios de extremos sob normalização potência |
Autor(es): | Quintino, Felipe Sousa |
Orientador(es): | Gonçalves, Cátia Regina |
Assunto: | Funções (Matemática) Variáveis aleatórias Normalização |
Data de publicação: | 31-Out-2017 |
Data de defesa: | 11-Jul-2017 |
Referência: | QUINTINO, Felipe Sousa. Grandes desvios de extremos sob normalização potência.2017. xii, 94 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. |
Resumo: | Neste trabalho, estudamos a propriedade de grandes desvios de extremos de uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, apropriadamente normalizados e convergindo fracamente para uma distribuição limite extremal. Apresentamos, em detalhes, os resultados de Feng e Chen (2015) que, baseados no caso clássico de extremos sob normalização linear, estabeleceram condições necessárias e suficientes para grandes desvios de extremos sob normalização potência. |
Abstract: | In this work, we study large deviations of extremes of independent and identically distributed random variables, appropriately normalized and converging weakly to an extreme limit distribution. We present, in detail, the results of Fengand Chen (2015) which, based on the classical case of extremes under linear normalization, presented necessary and sufficient conditions for large deviations of extremes under power normalization. |
Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Matemática (IE MAT) |
Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2017. |
Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Matemática |
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Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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