http://repositorio.unb.br/handle/10482/25777
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Title: | Metal distribution in sediments from the ribeira bay, Rio de Janeiro - Brazil |
Authors: | Cardoso, André G. A. Boaventura, Geraldo Resende Silva Filho, Emmanoel V. Brod, José Affonso |
Assunto:: | Metais Ribeira, Baía da (RJ) Zona costeira Sedimentos (Geologia) Normalização |
Issue Date: | Dec-2001 |
Publisher: | Sociedade Brasileira de Química |
Citation: | CARDOSO, André G. A. et al. Metal distribution in sediments from the ribeira bay, Rio de Janeiro - Brazil. Journal of the Brazilian Chemical Society, São Paulo, v. 12, n. 6, p. 767-774, nov./dez. 2001. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-50532001000600013. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-50532001000600013&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 12 jan. 2021. |
Abstract: | O estudo de metais em áreas preservadas assume grande relevância devido à falta de níveis de base para comparação com estudos em áreas impactadas. Para 23 amostras de sedimento de superfície da Baía da Ribeira, RJ, foram determinadas por ICP/AES as concentrações de Ti, Ca, Mg, Fe, Al, Sr, La, V, Y, Ni, Cu, Cr, Mn e Zn. Hg foi determinado por CVAAS. Utilizando Al como referência, os metais foram classificados como associados, intermediários, inversamente associados e não associados a Al. A análise de agrupamento dos dados confirmou esta classificação, exceto para o Hg. A análise de agrupamento dos locais amostrados gerou 3 grupos, controlados por granulação, influência continental e influência marinha. Fatores climáticos e hidrodinâmicos, além das características dos solos, são importantes na distribuição dos metais. A área apresenta níveis naturais de metais, comparáveis a folhelhos médios e a outras áreas impactadas e não impactadas. |
Abstract: | Investigation of metal distribution in preserved areas is highly relevant due to the present-day lack of reliable databases against which to assess contamination. 23 samples of surface sediments from the Ribeira Bay, Rio de Janeiro State, Brazil, were analyzed by ICP/AES for Ti, Ca, Mg, Fe, Al, Sr, La, V, Y, Ni, Cu, Cr, Mn and Zn. Hg concentrations were determined by CVAAS. With respect to Al, metals were classified as strongly correlated, correlated, inversely correlated and non-correlated. Cluster analysis of the concentration data confirmed this, except for Hg. Cluster analysis of the sampling sites produced three groups, on the basis of grainsize, continental input, and marine input. Climatic and hydrodynamic factors, as well as soil characteristics, are important controls of the metal distribution in this region. The Ribeira Bay has a natural background metal content, when compared with average shales and with other impacted and non-impacted regions. |
Licença:: | Journal of the Brazilian Chemical Society - All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY NC 4.0). Fonte: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-50532001000600013&lng=en&nrm=iso&tlng=en. Acesso em: 12 jan. 2021. |
DOI: | https://dx.doi.org/10.1590/S0103-50532001000600013 |
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