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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/26961
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Titre: Modelos de equações estruturais em psicologia : conceitos e aplicações
Autre(s) titre(s): Structural equation modeling in psychology : concepts and applications
Auteur(s): Pilati, Ronaldo
Laros, Jacob Arie
Assunto:: Equações estruturais - modelagem
Análise multivariada
Date de publication: jui-2007
Editeur: Instituto de Psicologia, Universidade de Brasília
Référence bibliographique: PILATI, Ronaldo; LAROS, Jacob Arie. Modelos de equações estruturais em psicologia: conceitos e aplicações. Psicologia: Teoria e Pesquisa, v. 23, n. 2, p. 205-216, abr./jun. 2007. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-37722007000200011. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ptp/a/7dtRLCKQVY5fhtpCFBYPXHB/?lang=pt#. Acesso em: 10 jul. 2021.
Résumé: O debate sobre procedimentos e técnicas de tratamento de dados é relevante para o contexto de produção e avanço do conhecimento em várias áreas do saber. Os Modelos de Equações Estruturais são um conjunto de técnicas de tratamento de dados que têm recebido grande atenção de pesquisadores, especialmente nos últimos 10 anos. Esse procedimento de tratamento de dados possui suas raízes relacionadas a distintas áreas do conhecimento: a biometria, a econometria e a psicometria. Como conseqüência de suas peculiaridades, o relato científico em Modelos de Equações Estruturais deve considerar vários aspectos relevantes, como a definição teórica do modelo a ser testado, a especificação e identificação do modelo, além de aspectos de estimação e mensuração dos índices de adequação. Vários desses elementos são apresentados e discutidos no presente artigo focando-se nas possibilidades de aplicação na Psicologia e em ciências correlatas. Perspectivas futuras e limitações dos Modelos de Equações Estruturais são discutidas.
Abstract: The debate concerning procedures and techniques of data treatment is relevant in the context of production and progress of knowledge in a broad range of subject areas. In the past decade, a framework of data treatment methods denominated Structural Equation Modeling received a great deal of attention from researchers. This data treatment procedure has its historical origins related to different areas of knowledge like biometrics, econometrics and psychometrics. As a consequence of its unique characteristics, scientific report in Structural Equation Modeling should consider various relevant aspects, like the theoretical definition of the model to be tested, the specification and identification of the model, as well as estimation and measurement aspects of the adequation indices. Several of these elements are presented and discussed in the present article, focusing on the possibilities of practical application in the field of Psychology and related sciences. In addition, future perspectives and limitations of Structural Equation Modeling are also discussed.
Licença:: Psicologia: Teoria e Pesquisa - This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC). Fonte: https://www.scielo.br/j/ptp/a/7dtRLCKQVY5fhtpCFBYPXHB/?lang=pt#. Acesso em: 10 jul. 2021.
DOI: https://dx.doi.org/10.1590/S0102-37722007000200011
Collection(s) :Artigos publicados em periódicos e afins

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