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Título : Estudo comparativo entre diferentes modelos de organização de acervos de dados eletrônicos
Otros títulos : Comparative study between different organization models of large electronic data
Autor : Riecken, Rinalda Francesca
Assunto:: Ciência da informação
Organização da informação
Modelo de informação
Arquitetura de informação
Fecha de publicación : ago-2008
Editorial : Escola de Ciência da Informação da UFMG
Citación : RIECKEN, Rinalda Francesca. Estudo comparativo entre diferentes modelos de organização de acervos de dados eletrônicos. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 13, n. 2, p. 43-61, maio/ago. 2008. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-99362008000200005. Disponível em: https://www.scielo.br/j/pci/a/twMbgLXtPxr4LYJ7YSyc7Pd/?lang=pt#. Acesso em: 06 jun. 2022.
Resumen : Realiza um estudo comparativo entre diferentes modelos de organização de acervos eletrônicos. A pesquisa identificou três tipos: desconcentrado, concentrado e híbrido. A sua adoção é dependente de contexto e de fatores estratégicos. O Modelo Desconcentrado apresenta-se como o mais adequado na relação custo-benefício; o Modelo Concentrado, o de melhor governança, embora utilize, geralmente, tecnologias com padrões não abertos; e o Modelo Híbrido, em longo prazo, o mais flexível e menos vulnerável frente a evoluções tecnológicas, contudo, o mais dispendioso.
Abstract: A comparative study between different models for organization of large electronic collections is shown. The research identified three types of organization: decentralized, centralized and hybrid. The adoption of each one depend on context and strategic factors. The decentralized model is more appropriate due to the better cost-benefit relationship; the concentrated model offers more governance, but it uses proprietary standard technologies; and the hybrid model in the long term is the most flexible and least vulnerable to changing technologies, although it is the most expensive.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade de Ciência da Informação (FCI)
Licença:: Perspectivas em Ciência da Informação - This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY). Fonte: https://www.scielo.br/j/pci/a/twMbgLXtPxr4LYJ7YSyc7Pd/?lang=pt#. Acesso em: 06 jun. 2022.
DOI: https://dx.doi.org/10.1590/S1413-99362008000200005
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