http://repositorio.unb.br/handle/10482/28550
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ARTIGO_CaracterizacaoVazoesPequena.pdf | 1,53 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Título : | Caracterização das vazões em uma pequena bacia hidrográfica do Distrito Federal, Brasil |
Otros títulos : | Discharge characterization in a watershed of Distrito Federal, Brazil |
Autor : | Souza, Fernanda A. O. de Silva, Cícero Lopes da Maggiotto, Selma Regina Oliveira Júnior, Manuel Pereira de |
Assunto:: | Distribuição (Probabilidades) Análise de séries temporais Água - uso |
Fecha de publicación : | ene-2012 |
Editorial : | Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG |
Citación : | SOUZA, Fernanda A. O. de et al. Caracterização das vazões em uma pequena bacia hidrográfica do Distrito Federal, Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v.16, n.1, p.10–17, jan. 2012. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662012000100002. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000100002&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 25 set. 2020. |
Resumen : | No Brasil, a região do Distrito Federal é caracterizada pela presença de córregos e pequenos rios, o que torna importante a caracterização das vazões em microbacias. Utilizando uma série de 13 anos provenientes da microbacia do córrego da Capetinga, foram analisadas: a estacionariedade de parâmetros hidrológicos; as distribuições estatísticas que melhor representam a vazão; a aplicação de séries curtas versus séries médias no cálculo de vazões; e a necessidade de pedido de outorga para o uso da água, de acordo com a legislação vigente. As distribuições Lognormal 3 e Pearson 3 foram as que melhor representaram a série de vazões máximas, enquanto que Logpearson 3 foi a distribuição mais indicada para a vazão mínima. A precipitação total anual, a vazão média de longa duração e a vazão mínima apresentaram séries estacionárias, diferentemente da vazão máxima instantânea. O uso de séries curtas para o cálculo de vazões na microbacia estudada não se mostrou adequado, já que gerou a superestimativa das vazões mínimas e a subestimativa das vazões máximas. De acordo com a legislação, captações no córrego Capetinga exigem pedidos de outorga à agência reguladora, apesar de a vazão mínima apresentar baixa magnitude, o que reflete no baixo potencial de exploração do córrego. |
Abstract: | In Brazil, Distrito Federal region is characterized by the presence of streamlets and small rivers, which explains the importance of the discharge characterization in watersheds. This study used 13 years of hydrological data of the Capetinga watershed to analyze: the stationarity of hydrological parameters; the statistical distributions that best represent the discharge; the comparison of using short and medium series to calculate discharge; and the requirement for water rights concession according to the current legislation. The Lognormal 3 and Pearson 3 distributions best represented the maximum discharge, while Logpearson 3 distribution was best indicated for minimum discharge. Total annual precipitation, long duration mean discharge and seven-day minimum flow presented stationary series, but maximum instantaneous discharge did not. The use of short series to calculate discharge in this watershed was not reasonable, since it resulted in overestimation of the minimum discharge and underestimation of the maximum discharge. According to the legislation, the water capturing from the stream Capetinga requires a concession from the regulatory agency, in spite of the distributions minimum discharge has a small value, which reflects its low potential of use. |
metadata.dc.description.unidade: | Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária (FAV) |
Licença:: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental - (CC BY-NC) - Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons. Fonte: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000100002&lng=pt&tlng=p. Acesso em: 25 set. 2020. |
DOI: | https://dx.doi.org/10.1590/S1415-43662012000100002 |
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