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Title: Análise multivariada para seleção de clones de eucalipto destinados à produção de carvão vegetal
Other Titles: Multivariate analysis for the selection of eucalyptus clones destined for charcoal production
Authors: Castro, Ana Flávia Neves Mendes
Castro, Renato Vinícius Oliveira
Carneiro, Angélica de Cássia Oliveira
Lima, João Eustáquio de
Santos, Rosimeire Cavalcante dos
Pereira, Bárbara Luísa Corradi
Alves, Isabel Cristina Nogueira
Assunto:: Eucalipto
Madeira como combustível
Análise multivariada
Florestas
Carvão vegetal
Issue Date: Jun-2013
Publisher: Embrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira
Citation: CASTRO, Ana Flávia Neves Mendes et al. Análise multivariada para seleção de clones de eucalipto destinados à produção de carvão vegetal. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 48, n. 6, p. 627-635, jun. 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000600008. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000600008&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 31 ago. 2020.
Abstract: O objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade da madeira de clones de Eucalyptus spp. destinados à produção de carvão vegetal, estudar correlações entre propriedades da madeira e do carvão e identificar os clones com maior potencial para uso energético. Os dados de clones de 18 povoamentos, no Cerrado mineiro, foram submetidos às análises multivariada de correlação canônica; de componentes principais; e de agrupamento. As propriedades do carvão vegetal são fortemente correlacionadas às da madeira, principalmente a densidade aparente do carvão vegetal e o rendimento gravimétrico. Os materiais mais velhos e de maior densidade básica da madeira apresentam maior qualidade para uso energético. A análise de componentes principais é eficiente para ranquear os materiais quanto à qualidade da madeira, e o método de agrupamento é capaz de estratificar com sucesso os clones pela qualidade da madeira.
Abstract: The objective of this work was to evaluate the wood quality of Eucalyptus spp. clones for the production of charcoal, to study the correlations between wood and charcoal properties, and to identify clones with the greatest potential for energy use. Data of clones from 18 settlements, in the Cerrado region of the state of Minas Gerais, Brazil, were subjected to the multivariate analysis of the canonical correlation analysis; principal component analysis; and cluster analysis. Charcoal properties are strongly correlated with the wood ones, mainly charcoal bulk density and gravimetric yield. Older materials with higher wood density have a higher quality for energy use. Principal component analysis is efficient to rank the materials as for wood quality, and the clustering method is able to successfully stratify clones by their wood quality.
Licença:: Pesquisa Agropecuária Brasileira - (CC BY-NC) - Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons. Fonte: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000600008&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 31 ago. 2020.
DOI: https://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2013000600008
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