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Título: Métodos de amostragem para quantificar indivíduos adultos do pequi Caryocar brasiliense Cambess
Outros títulos: Sampling methods to quantify the Pequi Caryocar brasiliense Cambess adults
Autor(es): Bruzinga, Josiane Silva
Oliveira, Marcio Leles Romarco de
Nogueira, Gilciano Saraiva
Pereira, Israel Marinho
Leite, Helio Garcia
Machado, Evandro Luiz Mendonça
Assunto: Pequi
Análise por conglomerados
Cerrados
Manejo
Data de publicação: 2014
Editora: Universidade Federal de Santa Maria
Referência: BRUZINGA, Josiane Silva et al. Métodos de amostragem para quantificar indivíduos adultos do pequi Caryocar brasiliense Cambess. Ciência Rural, Santa Maria, v. 44, n. 8, p. 1341-1347, ago. 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20130239. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014000801341&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 13 jul. 2020.
Resumo: O objetivo do trabalho foi avaliar o uso da Amostragem Adaptativa Cluster (AAC) na quantificação de indivíduos adultos de Caryocar brasiliense Camb. (Pequi), em comparação aos métodos de amostragem tradicionais. Foi feito um censo com mapeamento dos indivíduos adultos de pequi em uma área de cerrado de 36,5ha no Parque Estadual do Rio Preto/MG. O mapa gerado foi divido em unidades de 20×20m no qual foram testadas cinco alternativas de amostragem utilizando a Amostragem Casual Simples, Amostragem Sistemática e Amostragem Adaptativa Cluster. A comparação entre elas foi feita através do teste F de Graybill a 1% de significância, considerando os parâmetros precisão e exatidão. Todas as alternativas apresentaram boa exatidão, sendo a Amostragem Adaptativa Cluster, com condição de inclusão igual a 2, a mais precisa.
Abstract: In this study adult individuals of Caryocar brasiliense (pequi) were quantified by (AAC) and they were compared the traditional sampling methods. Census of adult individuals of pequi in a savannah area of 36.5ha in Black River State Park / MG was transformed in map. Thus map was divided into cells of 20x20m where five alternative of sampling were tested using simple Random Sampling, Systematic Sampling and Adaptative Cluster Sampling. Comparision among them was done by F test Graybill 1% of significance, considering precision and accuracy as parameters. All alternatives showed good accuracy, and the Adapatative Cluster Sampling with a condition of inclusion equal to 2 was most accurate.
Licença: Ciência Rural - (CC BY-NC) - This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Fonte: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014000801341&lng=pt&tln g=pt. Acesso em: 13 jul. 2020.
DOI: https://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20130239
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