Uma arquitetura de Big Data as a service baseada no modelo de nuvem privada

Abstract

Este trabalho apresenta uma proposta de arquitetura para plataforma de big data como serviço baseada em nuvem privada (Big Data as a Service). Desta forma, são apresentadas as funcionalidades, as técnicas e as ferramentas que compõem o estado da arte nesta linha recente de pesquisa, resultado da união da computação em nuvem com big data. Como benefício direto, procura-se encurtar o tempo necessário para adoção efetiva de soluções de big data nas organizações. Assim, com a nuvem privada, a arquitetura aproveita os recursos computacionais disponíveis no datacenter para disponibilizar as características de computação em nuvem já populares nos principais provedores. Dessa forma, o estudo mostra uma alternativa para minimizar o problema da complexidade da implantação, gerenciamento e configuração do ambiente de nuvem privada e de big data, oferecendo aos usuários a possibilidade de usarem as soluções de big data com o provisionamento direto dos serviços de análise e de integração de dados, que serão implementados por meio de tecnologias para processamento em batch, real time e NoSQL. Os resultados mostram que a arquitetura atende aos principais casos de uso de sistemas de big data, garantindo características como escalabilidade, modularidade, reusabilidade, uso de padrões abertos etc.