Identificação de áreas inundáveis na porção sul de Roraima com auxílio de imagens de radar

Abstract

As áreas úmidas são de extrema importância para o equilíbrio da vida na Terra, compreender o seu comportamento é crucial para a preservação destes ecossistemas. Muitas dessas áreas, como as inseridas em domínio amazônico, são de difícil acesso para um estudo em campo. As técnicas de Sensoriamento Remoto têm evoluído muito, aliadas aos avanços da inteligência artificial, contribuindo para o desenvolvimento de estudos em locais de difícil acesso, possibilitando bons resultados de acordo com o tipo de dado utilizado. O presente estudo utilizou a técnica de aprendizado de máquina Random Forest, e limiar de retroespalhamento em imagens SAR do satélite Sentinel 1, da Agência Espacial Europeia, para identificar áreas úmidas no sul do estado de Roraima ao longo do ano de 2017. O trabalho identificou o comportamento típico de áreas inundáveis nas margens dos rios e feições adjacentes ao principal rio do estado (rio Branco). O pico de cheia foi encontrado no mês de Julho, cobrindo mais de 72.000 hectares da área de estudo (11,9% da área total da cena), e o de seca no mês de Dezembro, cobrindo mais de 37.000 hectares (6,1% da área total da cena).