Avaliação da qualidade das pastagens plantadas de capim Panicum maximum cv Mombaça por meio do uso de índices de vegetação, fotografias digitais e imagens de satélite

Abstract

As pastagens plantadas degradadas representam uma parcela significativa no valor total dos imóveis ligados à pecuária. A utilização das melhores técnicas de manejo produtivo é necessária para definir suas características de conservação, dado que o vigor das plantas e a percentagem de solo exposto são fatores relevantes na determinação da qualidade dos pastos. O uso de índices de vegetação é uma ferramenta apropriada para esse fim. Partindo dessa premissa, este estudo teve como objetivo avaliar o potencial de vinte e sete índices de vegetação, em especial o Spectral Feature Depth Vegetation Index/SFDVI, para a aferição da percentagem de cobertura verde em imagens RapidEye e determinar a qualidade dos pastos por meio da sua associação com fotografias digitais e dados quanti-qualitativos de campo. Foram coletadas 108 amostras, em campo, com dados relacionados à qualidade fisiológica e de conservação dos pastos (vigor e altura das plantas, presença de plantas invasores e cupins) e fotografias digitais, a um metro de altura do extrato superior das folhas, que foram processadas, posteriormente, por meio de classificação espectral supervisionada de máxima verossimilhança para a obtenção dos quantitativos de cobertura verde, palhada e solo exposto. Os índices de vegetação foram aplicados na imagem RapidEye e correlacionados por regressão linear simples com a área de cobertura verde, a fim de determinar qual apresentava uma melhor capacidade preditiva. O índice Renormalized Difference Vegetation Index/RDVI se sobressaiu em relação aos demais com um R² de 0,766. A maioria dos índices com a banda RedEdge na sua composição apresentaram coeficientes de determinação intermediários, que variaram de 0,6627 a 0,7165. O SFDVI apresentou um coeficiente de determinação de 0,6924 para a aferição da porcentagem de cobertura verde, apresentando, assim, um bom potencial preditivo para esse fim e que pode vir a ser estudado para as demais culturas agrícolas e florestais. A verificação da qualidade das pastagens foi determinada por meio de regressão múltipla, com base em seis parâmetros, a partir dos oito índices com melhor desempenho na estimativa da cobertura verde. Os resultados não mostraram uma capacidade preditiva regular, pois o coeficiente de determinação de todos os índices foi inferior a 0,60. Ainda assim, o RDVI, mais uma, vez se mostrou o mais promissor, pois apresentou o maior coeficiente de determinação (0,5958). A resolução espacial da imagem RapidEye associada a resolução das fotografias digitais não permitiu uma aferição precisa. Esse foi o fator que mais influenciou no desempenho da metodologia aqui pesquisada. Desse modo, entende-se que novos estudos baseados em imagens de satélite ou obtidas por veículos aéreos não tripulados com maior resolução espacial podem vir a ser realizados na tentativa de aperfeiçoar o método de estimativa proposto.