Modelo de regressão odds-riscos proporcionais para dados de sobrevivência discretos

Abstract

Existe uma extensa literatura que desenvolve as técnicas de Análise de Sobrevivência para tempo de falha contínuo, principalmente no que diz respeito ao ajuste de modelos de regressão. O uso de modelos contínuos para analisar uma variável discreta não é aceitável em determinadas situações. Dessa forma, como o referencial teórico é restrito, o desenvolvimento de estudos nessa área torna-se muito relevante. O objetivo desse trabalho, portanto, foi estruturar um modelo de regressão para dados de sobrevivência com tempo de falha discreto. Para isso, tomando como base o modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox, foi proposto um modelo análogo que adapta a teoria para que as covariáveis ajam multiplicativamente na odds (chance) do risco. Como resultado, foi obtida uma técnica de ajuste do modelo de regressão para dados discretos, propondo uma nova forma para ajustar o modelo, verificar as suposições e analisar a qualidade do ajuste. Usando a base de dados de um estudo feito com pacientes que sentiam dor lombar, o modelo de regressão odds-riscos proporcionais foi ajustado e desenvolveu-se toda a análise proposta. Concluiu-se que o modelo de regressão odds-riscos proporcionais é uma técnica boa e completa para analisar as variáveis que são originalmente discretas.