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dc.contributor.advisorBorges, Díbio Leandro-
dc.contributor.authorJesus, Wellington Moreira de-
dc.date.accessioned2019-06-19T18:07:20Z-
dc.date.available2019-06-19T18:07:20Z-
dc.date.issued2019-06-19-
dc.date.submitted2018-10-25-
dc.identifier.citationJESUS, Wellington Moreira de. Reconhecimento visual de tarjas numéricas de corredores: uma transformada espacial de contornos e cores. 2018. viii, 75 f., il. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/34942-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2018.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma proposta para detectar os caracteres numéricos, contidos nas tarjas que identificam os atletas corredores de rua, por meio da remodelagem do algoritmo para extração de texto em imagens naturais conhecido como TLC (Transformada de Largura de Curso). A remodelagem proposta, chamada de TLCM (Transformada de Largura de Curso Melhorada), acrescenta novas heurísticas baseadas na verificação da cor em torno dos pixels candidatos a fazerem parte dos caracteres numéricos e também nas características geométricas destes caracteres. Os resultados obtidos ampliaram o índice de detecção dos números em comparação com o algoritmo original e permitiu a criação de um Banco de Dados de imagens de corridas de rua, inédito, e que pode ser usado por qualquer trabalho semelhante.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleReconhecimento visual de tarjas numéricas de corredores : uma transformada espacial de contornos e corespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordProcessamento de imagenspt_BR
dc.subject.keywordAnálise de imagenspt_BR
dc.subject.keywordDetecção de texto em imagenspt_BR
dc.subject.keywordAlgoritmos de computadorpt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1This work presents a proposal to detect the numeric characters contained in the tags that identify the athletes street runners, through the remodeling of the algorithm for extracting text in natural images known as Stroke Width Transform. The proposed remodeling, called ISWT (Improvement Stroke Width Transform), adds new heuristics based on the color check around the candidate pixels to be part of the numerical characters as well as the geometric characteristics of these characters. The results obtained increased the detection rate of the numbers in comparison with the original algorithm and allowed the creation of a database of street racing images, unprecedented, and that can be used for any similar work.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Tecnologia (FT)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Engenharia Mecânica (FT ENM)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicospt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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