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Titre: O Princípio Variacional para espaços Hausdorff localmente compactos
Auteur(s): Farias, Hermano Dantas
Orientador(es):: Souza, André Caldas de
Assunto:: Princípio variacional
Entropia
Teoria Ergódica
Date de publication: 8-nov-2019
Référence bibliographique: FARIAS, Hermano Dantas. O Princípio Variacional para espaços Hausdorff localmente compactos. 2019. vi, 123 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Résumé: Na presente dissertação revisitamos e revisamos o Princípio Variacional apresentado no artigo [CP18] para sistemas dinâmicos Hausdorff localmente compactos. O Princípio Variacional afirma que as entropias topológica e de Kolmogorov-Sinai se relacionam por h(T ) = supμ hμ (T) No artigo original, utiliza-se da hipótese de metrizabilidade dos espaços topológicos. Sob o escopo da estrutura uniforme, estruturas matemáticas que generalizam a métrica, pode-se omitir a hipótese de metrizabilidade na demonstração do Princípio Variacional, necessitando-se apenas que os espaços sejam Hausdorff e localmente compactos.
Abstract: In the present dissertation we revisit and review the Variational Principle, as presented in the paper [CP18], for locally compact Haussdorf dynamical systems. The Variational Principle asserts that the topological and Kolmogorov-Sinai entropies are related by h(T ) = supμ hμ (T) In the original paper, one makes use of metrazibility of topological spaces. Under the scope of uniform structures, mathematical structures that generalize the metric, one can omit the metrazibility hypothesis in the proof of the Variational Principle, requiring only that the spaces to be Hausdorff and locally compact.
metadata.dc.description.unidade: Instituto de Ciências Exatas (IE)
Departamento de Matemática (IE MAT)
Description: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2019.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Matemática
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Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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