http://repositorio.unb.br/handle/10482/36759
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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2019_RodrigodaSilvaLeiteMorais.pdf | 8,66 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Título: | Utilização de armazenamento definido por software em uma arquitetura hiperconvergente de containers |
Autor(es): | Morais, Rodrigo da Silva Leite |
Orientador(es): | Barreto, Priscila América Solis Mendez |
Assunto: | Arquitetura de software Armazenamento de dados Containers (computação) Computação em nuvem |
Data de publicação: | 7-Jan-2020 |
Data de defesa: | 5-Jul-2019 |
Referência: | MORAIS, Rodrigo da Silva Leite. Utilização de armazenamento definido por software em uma arquitetura hiperconvergente de containers. 2019. xii, 75 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
Resumo: | Esse trabalho propõe uma arquitetura hiperconvergente de containers que usa um sistema de armazenamento definido por software. A arquitetura promove a otimização dos recursos de computação e armazenamento, principalmente ao consolidar os recursos de armazenamento disponíveis em diversos servidores dispersos em um datacenter. Para avaliar a arquitetura proposta o sistema foi submetido a diferentes configurações e intensidades de carga de trabalho oriúndas dos datacenters da Microsoft e do Yahoo. Os resultados mostram que a arquitetura proposta apresenta potencial, visto que consegue obter melhor desempenho e eficiência do que uma arquitetura tradicional de armazenamento local. |
Abstract: | This work proposes a hyperconverged architecture for textit containers that uses a software-defined storage. The proposed architecture promotes the optimization of compute and storage resources, especially by consolidating the storage resources available on multiple servers scattered in a datacenter. In order to evaluate the proposed architecture, the system was submitted to different configurations and workload intensities from Microsoft and Yahoo datacenters. The results show that the proposed architecture has potential because, achieving better performance and efficiency than a traditional local storage architecture. |
Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) |
Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. |
Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional |
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Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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