Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Cançado, André Luiz Fernandes | - |
dc.contributor.author | Sant'Anna, Juliano Cézar | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-06T13:08:05Z | - |
dc.date.available | 2020-07-06T13:08:05Z | - |
dc.date.issued | 2020-07-06 | - |
dc.date.submitted | 2020-03-20 | - |
dc.identifier.citation | SANT'ANNA, Juliano Cézar. Estatística de varredura espacial Touchard baseada em expectância. 2020. 54 f. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/39019 | - |
dc.description.abstract | As estatísticas Scan são amplamente utilizadas tanto na detecção de clusters espaciais
quanto no teste de sua significância. Usualmente, ao lidar com contagens, utiliza-se essa
técnica associada à distribuição de Poisson. No entanto, ela não representa bem dados nos
quais ocorrem superdispersão, subdispersão ou excesso de zeros. A distribuição Touchard
proposta por Matsushita et al. (2018) é uma generalização da Poisson que funciona como
solução única para esses três problemas. Este trabalho tem como objetivo adaptar a
estatística Scan baseada em expectância, proposta por Neill (2006) para dados modelados
pela distribuição Touchard. A técnica foi comparada com o Scan Poisson baseado em
expectância para dados simulados e para um estudo de casos de suicídios nos municípios
do Acre em 2017. Foram alcançados resultados satisfatórios acerca do método apresentado. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Estatística de varredura espacial Touchard baseada em expectância | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Estatística | pt_BR |
dc.subject.keyword | Clusters espaciais | pt_BR |
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dc.description.abstract1 | Scan statistics are widely used as much in detecting spatial clusters as in testing their
significance. Usually, when dealing with counts, this technique is used associated with the
Poisson distribution. However, it does not represent well data in which overdispersion,
underdispersion or excess of zeros occur. The Touchard distribution proposed by Matsushita
et al. (2018) is a Poisson generalization that works as an unique solution to these three
problems. This work aims to adapt the Scan statistic based on expectation, proposed by
Neill (2006) for data modeled by the Touchard distribution. The technique was compared
with the Scan Poisson based on expectation for simulated data and for a study of suicide
cases in the municipalities of Acre in 2017. Satisfactory results on the presented method
were achieved. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Estatística (IE EST) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Estatística | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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