Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública

Abstract

O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos (National Institute of Standards and Technology - NIST) define elasticidade, pool de recursos e amplo acesso à rede como as principais características da computação em nuvem, a qual fornece serviços altamente disponíveis, confiáveis e elásticos aos clientes da nuvem. A natureza elástica dos recursos da nuvem, juntamente com o modelo de precificação, permite que os clientes na nuvem paguem apenas pelos recursos que realmente usem. Todavia, embora a elasticidade da nuvem e seu modelo de precificação sejam benéficos em termos de custo, a obrigação de manter qualidade de serviço com os usuários finais exige que os clientes da nuvem busquem soluções de elasticidade automática para equilibrar o compromisso entre o custo e o desempenho, provisionando automaticamente recursos para os serviços em nuvem. Esta dissertação propõe uma solução de elasticidade automática que supera as deficiências das soluções baseadas em regras com limites fixos. A solução de elasticidade automática proposta consiste em uma abordagem híbrida, composta de um conjunto de previsões auto adaptável e um componente reativo baseado em limites dinâmicos. O conjunto de previsões corrige a primeira falha (ou seja, a natureza reativa) das soluções baseados em regras, prevendo a carga de trabalho futura próxima do serviço em nuvem. Além disso, o componente reativo, baseado em limites dinâmicos, diminui a dificuldade de configuração da solução de elasticidade automática. Os resultados da avaliação mostram que a solução proposta reduz tempo de resposta médio em até 70% em comparação com o sistema de elasticidade automática da Amazon, além de reduzir o custo total em torno de 25%.