Métodos estatísticos de previsão de vendas : metodologia para elaboração de orçamentos no setor de energia elétrica

Abstract

A presente dissertação evidencia os resultados de uma investigação empírica que identificou e testou dois métodos de previsão de receitas de vendas mais adequados para fins de elaboração de orçamento de uma companhia de energia elétrica. O trabalho analisa a importância do processo de previsão de vendas dentro do processo de elaboração de orçamentos. Adicionalmente, evidencia quais os métodos adequados para previsão de receitas de vendas utilizando dados contábeis, com objetivo de elaboração de orçamentos de uma companhia de energia elétrica de capital misto. Os resultados da revisão da fundamentação teórica indicaram que os métodos adequados para previsão das receitas de vendas utilizando dados contábeis são os métodos de previsão quantitativos, sendo então utilizado para os testes empíricos um método de série temporal chamado método de suavizamento exponencial e outro método causal ou explanatório chamado método de regressão linear múltipla. Utilizamos para essa pesquisa, dados contábeis históricos de sete anos de uma companhia de energia elétrica, referentes ao período compreendido entre Janeiro de 1998 a Dezembro de 2004. Os resultados dos testes indicaram que os dois métodos têm grau de precisão e significância estatística aceitáveis, sendo, portanto recomendáveis para fins de previsão de receitas de vendas para a companhia de energia elétrica estudada.