http://repositorio.unb.br/handle/10482/40473| File | Description | Size | Format | |
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| 2020_LeonardoRebouçasdeCarvalho.pdf | 5,63 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Title: | Framework Node2FaaS : uma abordagem eficiente para conversão automática de aplicações NodeJS para Function as a Service |
| Authors: | Carvalho, Leonardo Rebouças de |
| metadata.dc.contributor.email: | leouesb@gmail.com |
| Orientador(es):: | Von Paumgartten, Aletéia Patrícia Favacho de Araújo |
| Assunto:: | Computação em nuvem Function as a Service (FaaS) NodeJS Conversor automático |
| Issue Date: | 9-Apr-2021 |
| Data de defesa:: | 5-Nov-2020 |
| Citation: | CARVALHO, Leonardo Rebouças de. Framework Node2FaaS: uma abordagem eficiente para conversão automática de aplicações NodeJS para Function as a Service. 2020. xvi, 112 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
| Abstract: | A computação em nuvem emergiu na área da ciência da computação com a proposta de significativa redução de custos e de tempo para operacionalização de infraestrutura. Dentre os diversos modelos de nuvem disponíveis, este trabalho destaca o Function as a Service, função como um serviço (FaaS), e propõe o framework Node2FaaS. O objetivo é promover a conversão automática e eficiente de aplicações escritas em NodeJS para trabalharem, de maneira transparente, com o modelo FaaS. Os experimentos mostraram que a adoção da abordagem proposta pelo Node2FaaS se converte em ganhos significativos, acima de 90%, no tempo de execução para aplicações com perfil de utilização intensiva de CPU, memória ou manipulação de disco. |
| Abstract: | Cloud computing emerged in the area of computer science with the proposal to signifi- cantly reduce costs and time for operationalization of infrastructure. Among the various cloud models available, this work highlights Function as a Service (FaaS) and proposes the Node2FaaS framework. The objective is to promote the automatic and efficient con- version of applications written in NodeJS to work, in a transparent way, with the FaaS model. The experiments showed that adoption of the approach proposed by Node2FaaS translates into significant gains of above 90% in the execution time for applications with a profile of intensive CPU usage, memory or disk manipulation. |
| metadata.dc.description.unidade: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) |
| Description: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2020. |
| metadata.dc.description.ppg: | Programa de Pós-Graduação em Informática |
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| Appears in Collections: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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