Análise da percepção da importância relativa dos fatores críticos de sucesso na indústria da construção civil utilizando redes neurais artificiais

Abstract

Na engenharia um eficiente gerenciamento de projeto pode garantir o sucesso e reduzir os impactos de atrasos e mudanças que ocorrem durante a execução do empreendimento. É necessário distinguir práticas da empresa essenciais ao sucesso e o alinhamento dos recursos. Para tal, existem os Fatores Críticos de Sucesso (FCS), que identificam o conjunto de áreas chave que se mostram essenciais para a empresa alcançar a sua missão. Com a identificação dos FCS, mais eficientes serão as medidas a tomar, evitando-se projetos mal sucedidos. O objetivo foi criar um modelo para análise dos FCS que afetam ao Gerenciamento de Projetos na indústria da Construção civil com o uso de Redes Neurais Artificiais. A metodologia baseou-se na busca e seleção dos documentos utilizando método PRISMA (checklist com 27 itens) onde permaneceram somente documentos que foram considerados relevantes ao estudo e entrevistas. Depois de identificados os potenciais fatores de sucesso (FS) que afetam o Gerenciamento de Projetos, foi preparado um questionário para avaliar o efeito de cada fator. A análise das respostas foi feita pelo Índice de Importância Relativa (RII). A RNA foi utilizada para avaliar os fatores de sucesso mais significativos usando o software Neuro4 com o algoritmo Resilient Propagation para otimização de processos na obtenção de RNA satisfatórias. Foram encontrados um total de 37.822 artigos divididos e 2.328 revistas, tendo como busca os termos Fatores Críticos e Gerenciamento de Projetos, Fatores Críticos e RNAs, Gerenciamento de Projetos e RNAs e Gerenciamento de Projetos e Fatores Críticos e RNAs . De 874 e-mails enviados as Instituições de Ensino cadastradas no sistema e-mec, 191 respondidos distribuídos nos 27 estados brasileiros, onde 70% ocupa o cargo de professor/pesquisador, 26% coordenadores, 2% Reitor e 1% de Direção/Gerência. Foram calculados os índices relativos de importância e confeccionada a matriz que foi inserida no Neuro4 para obtenção de pesos para determinação dos FCS com uso do Algoritmo de Garson. Os fatores: Falta de cadastro de empresas para subcontratos, Falta de conhecimento dos requisitos da qualidade e Má coordenação entre as partes interessadas foram os mais críticos no gerenciamento de projetos. O fator: Inspeção irrealista e os métodos de ensaio propostos no contrato foi o mais crítico no gerenciamento de projetos nos dois tempos considerados, Tempo de Pesquisa e Tempo de Experiência dos respondentes. As RNAs produzem subsídios para se conhecer a relevância das variáveis de entrada adotadas, são eficientes para ordenar e transferir conhecimento não estruturado e se constituem um meio rápido e preciso para modelagem de variáveis não lineares.