QualiOSM : uma arquitetura para melhorar a qualidade de dados no OpenStreetMap

Abstract

Em Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e, mais especificamente, em Sistemas de Informações Geográficas Voluntárias (SIGV), os usuários participam ativamente dos processos de inclusão, alteração e exclusão de informações. Nesse contexto, a questão da qualidade dos dados nesses tipos de sistemas tornou-se um tópico central, uma vez que os usuários possuem diferentes níveis de conhecimento e experiência, sendo fundamental

garantir que alguns parâmetros, denominados de dimensões da qualidade, sejam minima- mente satisfeitos, tais como a acurácia, a consistência lógica, e a completude dos dados.

Dessa maneira, esta dissertação apresenta a arquitetura QualiOSM, com o objetivo de contribuir para a melhoria da completude das informações de endereço associadas aos objetos dentro da ferramenta de mapeamento colaborativo OpenStreetMap (OSM). Para a realização deste trabalho, uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) foi elaborada de forma a fazer um levantamento dos principais artigos acadêmicos relacionados com o

tema. Em seguida, procedeu-se à realização da parte prática do trabalho, com a elabo- ração da arquitetura QualiOSM, a qual apresenta o desenvolvimento de um adicionador

automático de tags com o propósito de acrescentar informações de endereço faltantes aos objetos da plataforma OSM, utilizando-se para isso das ferramentas de geocodificação reversa Nominatim, CEP Aberto e a base de dados dos Correios. A ferramenta QualiOSM apresentou bons resultados para a melhoria da completude das informações de cidade, bairro e logradouro em objetos do OpenStreetMap, especialmente em cenários de grandes centros urbanos, onde o nível de mapeamento costuma ser melhor comparado a cenários em ambientes rurais ou periféricos. Em relação à tag de código postal, os melhores resultados foram obtidos ao se utilizar a ferramenta QualiOSM em conjunto com a base de dados dos Correios.