Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.unb.br/handle/10482/40788
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
2020_LeonardoSousaGomesMarinho.pdf1,21 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título : Causality and falsifiability in macroeconomics
Autor : Marinho, Leonardo Sousa Gomes
Orientador(es):: Menezes, Rafael Terra de
Assunto:: Análise causal
Modelo causal estrutural
Resposta ao impulso
Política monetária
Falseabilidade
Fecha de publicación : 3-may-2021
Citación : MARINHO, Leonardo Sousa Gomes. Causality and falsifiability in macroeconomics. 2020. 112 f., il. Tese (Doutorado em Economia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
Resumen : Desenvolvemos o conceito de resposta ao impulso em um formato causal, definindo ferramentas analíticas adequadas para diferentes análises de políticas e aplicando nossas técnicas em modelos contendo características como variáveis de confusão ou não linearidades através de experimentos de Monte Carlo. Também aplicamos algumas das técnicas apresentadas a problemas práticos em macroeconomia, calculando respostas ao impulso para o PIB, taxa de juros, inflação e taxa de câmbio real a decisões de política monetária do Banco Central do Brasil. O conceito de causalidade em estatística e econometria também é revisto, contrastando nossa abordagem com outras mais tradicionais, destacando diferenças conceituais e mostrando como um importante aspecto das teorias científicas, chamado falseabilidade, pode ser melhorado em economia se uma abordagem causal ao desenvolvimento de teorias for levada em consideração.
Abstract: We develop the concept of impulse response in a causal fashion, defining analytical tools suitable for different policy analysis and giving applications of our techniques to models containing features like confounding or nonlinearities through Monte Carlo experiments. We also apply some techniques presented to practical macroeconomic problems, computing impulse responses of GDP, interest rate, inflation and real exchange rate to monetary policy decisions of Banco Central do Brasil. The concept of causality in statistics and econometrics is also reviewed, contrasting our approach with traditional ones, presenting conceptual differences and showing how an important feature of scientific theories, called falsifiability, may be enhanced in economics if a causal approach to theory development is carried on.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)
Departamento de Economia (FACE ECO)
Descripción : Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Administração, Contabilidade, Economia e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Economia, Brasília, 2020.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Economia
Licença:: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece en las colecciones: Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Mostrar el registro Dublin Core completo del ítem " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/jspui/handle/10482/40788/statistics">



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.