Monitoramento e detecção da extração seletiva de madeiras na Amazônia usando imagens de satélite e vant

Abstract

A extração seletiva de madeira na Amazônia brasileira é uma atividade de alto valor econômico, social e ambiental. Entretanto, é também uma atividade econômica que causa degradação florestal. O monitoramento das principais atividades associadas ao manejo florestal é importante para o seu planejamento. Os objetivos do estudo foi avaliar o uso de índices de vegetação para o monitoramento de áreas sob manejo florestal comparando o uso de imagens adquiridas por satélite e imagens adquiridas por veículos aéreos não tripulados, avaliando seu benefício para o manejo e controle de áreas de concessão florestal. Relacionamos as tendências do índice MSAV antes, durante e após a extração seletiva de madeiras, usando uma série temporal de 20 anos de dados de sensoriamento remoto em florestas da região do rio Capim no sudoeste do município de Paragominas, estado do Pará. Verificou-se que o índice MSAVI, antes, durante e após a atividade madeireira apresentou valor significativo. Tanto a Análise de Componentes Principais (PCA) quanto o método de agrupamento Ward.D puderam descrever as diferenças da comunidade florestal nas unidades amostrais estudadas, nas quais uma distância próxima entre duas unidades indica uma quantificação semelhante da exploração. Observou-se que o uso de imagens temporais obtidas por sensores remotos permitiu identificar e monitorar os tipos de cobertura vegetal afetados pelo corte seletivo em áreas sob manejo florestal. O índice MSAVIaf apresentou bons resultados na quantificação de áreas descobertas em áreas exploradas seletivamente como metodologia para o controle e monitoramento das áreas sob concessão florestal. O emprego de VANT para aquisição de imagens para o monitoramento das atividades de extração do manejo florestal foi considerado economicamente viável, dado que o custo é menor quando comparado à aquisição de imagens de satélite de alta resolução espacial, evitando problemas comuns com as imagens orbitais, como é o caso da presença de nuvens e fumaça. Com a aplicação do índice de vegetação, as iniciativas de monitoramento podem ser priorizadas na gestão e planejamento das atividades de manejo.