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Titre: Processos de Poisson e o custo mínimo esperado de transporte com sensores
Auteur(s): Silva, Adolfo Manoel Dias da
metadata.dc.contributor.email: adolfomanoel@gmail.com
Orientador(es):: Guevara Otiniano, Cira Etheowalda
Assunto:: Processos de Poisson
Distância esperada
Custo transporte
Date de publication: 25-aoû-2021
Référence bibliographique: SILVA, Adolfo Manoel Dias da. Processos de Poisson e o custo mínimo esperado de transporte com sensores. 2021. 85 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
Résumé: Neste trabalho, primeiro obtivemos uma fórmula fechada para a distância esperada E |Xk+r − Yk| entre eventos de dois processos de Poisson independentes com tempos de chegada X1, X2, . . . e Y1, Y2, . . . e, respectivas, taxas de chegada λ1 e λ2. Em seguida, foi encontrado um intervalo para a soma Copt = Pn i=1 E |Xk − Yk| . Para o caso particular em que as taxas de chegada dos dois processos λ1 e λ2 são iguais a λ > 0, a fórmula analítica fechada para o custo mínimo esperado de transporte Copt(λ, n) = 2n 3λ n + 1 2 n , foi determinada por Kranakis (2014). Como segundo resultado, com o uso da função H de Fox, encontramos o a-ésimo momento absoluto da diferença entre eventos de dois processos de Poisson independentes com tempos de chegadas X1, X2, . . . e Y1, Y2, . . . e, respectivas taxas λ1 e λ2, E |Xk+r − Yk| a = a!(−1)a λ a 2 Xa j=0 (k + r) (j) j! k (a−j) (a − j)! −λ2 λ1 j − 2I2 × 1[mod2](a), em que I2 = (−1)a (λ1/λ2) k+r Γ(a + 1)Γ(a + r + 2k) λ a 2 Γ(k)Γ(1 + k + r + a) × 2F1 a + 2k + r; k + r; 1 + k + r + a; − λ1 λ2 , iii 1[mod2](a) =    1, a ímpar 0, a par e 2F1 é a função hipergeométrica de Gauss. Uma potencial aplicação de Copt(λ1, λ2, n) é para o cálculo do custo mínimo de transporte do movimento de sensores alocados conforme os processos {Xi , Yj}.
Abstract: In this work, we first obtained a closed formula for the expected distance E |Xk+r −Yk| be- tween events of two independent Poisson processes with arrival times X1, X2, . . . and Y1, Y2, . . . and respective arrival rates λ1 and λ2. Then, a interval was found for the sum Copt = Pn i=1 E |Xk− Yk| . For the particular case, in which the arrival rates of the two processes λ1 and λ2 are equal to λ > 0, the closed analytical formula for the expected minimum cost of transportation Copt(λ, n) = 2n 3λ n + 1 2 n , was determined by Kranakis (2014). As a second result, using Fox’s H function, we find the absolute a -th absolute moment of difference between events of two independent Poisson processes with arrival times X1, X2, . . . and Y1, Y2, . . . and, respective rates λ1 and λ2, E |Xk+r − Yk| a = a!(−1)a λ a 2 Xa j=0 (k + r) (j) j! k (a−j) (a − j)! −λ2 λ1 j − 2I2 × 1[mod2](a), where I2 = (−1)a (λ1/λ2) k+r Γ(a + 1)Γ(a + r + 2k) λ a 2 Γ(k)Γ(1 + k + r + a) × 2F1 a + 2k + r; k + r; 1 + k + r + a; − λ1 λ2 , v 1[mod2](a) =    1, a odd 0, a even and 2F1 is the hypergeometric function. A potential application of Copt(λ1, λ2, n) is for calculating the minimum cost of transporting the movement of sensors allocated according to the processes {Xi , Yj}.
metadata.dc.description.unidade: Instituto de Ciências Exatas (IE)
Departamento de Estatística (IE EST)
Description: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Estatística
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Agência financiadora: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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