Uma comparação entre métodos e classificadores em documentos jurídicos de atividades processuais repetitivas na PGDF

Abstract

Os processos judiciais repetitivos, aqueles que exigem muitas ações manuais e menos açõesintelectuais humanas, são uma realidade maçante nos trabalhos da Procuradoria Geral doDistrito Federal (PGDF). Geralmente esses processos repetitivos são causas conhecidasque o Governo do Distrito Federal (GDF) faz parte em muitas ações, corriqueiramentepeticionadas de uma só vez. Essa repetitividade causa muito trabalho manual, desperdíciode recursos e alta contenção desses processos para a identificação e resposta por parte daPGDF. Por isso, há necessidade de otimizar recursos e acelerar o andamento dos processos,bem como as análises relacionadas a eles, para tentar mudar essa situação de contenção.Assim, este trabalho busca a assistência do computador em tarefas rotineiras de PGDF,que atualmente gastam muito dinheiro em recursos humanos para agrupar e classificaresses processos repetitivos. A expectativa da organização com os avanços deste trabalho éde se evoluir as automatizações para acelerar os processos e economizar recursos, já que ocomputador deve realizar as tarefas de classificação em uma velocidade maior, em maiorvolume do que o processo atual e com o uso de menos pessoas. A principal motivaçãodeste trabalho é encontrar um método eficiente de classificação de documentos jurídicos.Para este fim, além de experimentos com diversos algoritmos de aprendizagem de máquinapara classificação em diversos dados da PGDF, iniciando pelos precatórios, é feita umacomparação entre os melhores modelos que classificaram documentos jurídicos na PGDF.O esforço utilizado neste trabalho é para encontrar o melhor método dentro do contextodo PGDF para a classificação de documentos jurídicos. O trabalho conseguiu acelerar oprocesso de classificação.