Efeitos da pandemia do COVID-19 : demanda hospitalar por internações em leitos SUS e comportamento do paciente

Abstract

A dinâmica de escolha de pacientes hospitalares no Brasil não foi investigada em grande detalhe pela literatura econômica, sobretudo em uma análise ampla (nacional e regional) e de vários resultados. Assim, utilizando uma enorme massa de dados do SIH-RD (Sistema de Informações Hospitalares), estima-se uma demanda hospitalar através de um modelo de escolha discreta (regressão logística condicional ou modelo logit condicional), considerando também o impacto da pandemia do COVID-19. Com o modelo, encontra-se uma relação intuitiva do odds ratio associado à distância percorrida e uma mudança sensível do odds ratio associado estruturas hospitalares e diagnósticos específicos (e.g. serviços de cardíacos e diagnóstico cardíacos), entre outros resultados similares. Do ponto de vista de variação geográfica, algumas das relações se mantêm aproximadamente estáveis entre as regiões, enquanto outras estimativas demonstram-se mais instáveis regionalmente. O presente trabalho abre espaço para uma agenda de investigação de demanda hospitalar através de modelos de escolha discreta, além de variações regionais.