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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio.unb.br/handle/10482/43415
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Titre: Inteligência artificial e processo judicial : otimização comportamental e relação de apoio
Auteur(s): Peixoto, Fabiano Hartmann
Bonat, Debora
metadata.dc.identifier.orcid: https://orcid.org/0000-0002-6502-9897
https://orcid.org/0000-0002-0245-2380
Assunto:: Inteligência artificial
Aprendizagem de máquina
Precedentes judiciais
Processo judicial
Logística
Date de publication: 2021
Editeur: Universidade Estadual do Tocantins
Référence bibliographique: PEIXOTO, Fabiano Hartmann; BONAT, Debora. Inteligência artificial e processo judicial: otimização comportamental e relação de apoio. Revista Humanidades & Inovação, v. 8, n. 47, 2021. Disponível em: https://revista.unitins.br/index.php/humanidadeseinovacao/article/view/5710. Acesso em: 13 abr. 2022.
Résumé: O presente artigo tem por objetivo geral analisar elementos importantes para a compreensão de problemas e desafios estabelecidos em uma visão de logística jurisdicional do processo, especialmente observados pelas experiências e possibilidades através do avanço da inteligência artificial (IA). Neste sentido, o foco de interesse serão perspectivas de otimização e apoio, impactadas pelo contexto de aperfeiçoamento da compreensão de racionalidade sistêmica e as possibilidades (já verificadas dentro de pesquisa e desenvolvimento chamada projeto Mandamus) de respostas aos desafios de captação artificial em textos jurisdicionais e novas perspectivas de respostas da machine learning para contribuição no desafio do direito de acompanhar as necessidades interpretativas em paralelo com a celeridade razoável. Para tanto, destacadamente de forma dedutiva, será realizada uma construção argumentativa sobre elementos de racionalidade potencialmente apresentados pela combinação dos sistemas de racionalidade para textos jurídicos e de apoio tecnológico possibilitado pela IA.
Abstract: This paper aims to analyze general elements for understanding the problems and challenges established in a judicial logistics view of the Lawsuits, especially observed by the experiences and possibilities for the advancement of artificial intelligence (AI). In this sense, the focus of interest will be perspectives for optimization and support, impacted by the context of improving the understanding of systemic rationality and the possibilities (already verified within R&D The Mandamus project) of answers to the challenges of artificial uptake in jurisdictional texts and new perspectives for machine learning responses to contribute to the challenge of the right to follow interpretive needs reasonably quickly. For that, in a deductive way, an argumentative construction will be made about the rationality potentially conferred by the combination of rationality systems for legal texts and technological support made possible by the AI.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade de Direito (FD)
Licença:: A revista Humanidades e Inovação (ISSN: 2358-8322) está licenciada com uma Licença Creative Commons: CC BY NC. Fonte: https://revista.unitins.br/index.php/humanidadeseinovacao/article/view/5710. Acesso em: 13 abr. 2022.
Collection(s) :Artigos publicados em periódicos e afins

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