Proposta de apoio à gestão de riscos de fornecedores em TI junto a uma instituição financeira

Abstract

Com o advento da evolução tecnológica, sobretudo da Tecnologia da Informação (TI), um dos principais desafios que se apresenta aos gestores envolve planejamento, aquisição, gerenciamento e governança das soluções de TI de forma cada vez mais otimizada. O setor financeiro além de uma alta regulação é um dos ecossistemas de maior maturidade digital e que mais utilizam dados em favor do seu negócio. Nesse sentido, o uso de tecnologias como Big Data Analytics, Blockchain, Inteligência Artificial, Internet das Coisas, dentre outras, é recurso indispensável. A evolução mais rápida na cultura de dados passa inevitavelmente pela terceirização de TI (IT Outsourcing) em tais tecnologias. No entanto, o planejamento da contratação de tais fornecedores envolve diversos riscos. Nessa perspectiva, o trabalho ora entabulado, busca propor um framework que estabeleça melhorias no processo de governança de TI, centrado no processo de planejamento da contratação e em modelos de tomada de decisão, considerando riscos na relação com fornecedores de soluções de TI, em especial os que impliquem no não atingimento da estratégia corporativa da empresa contratante. A metodologia proposta pela ferramenta consiste na aplicação sequencial e coordenada das técnicas de Causal Loop Diagram, Analytic Hierarchy Process e Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution, em que se buscou ranquear os fornecedores considerando relevância dos critérios selecionados e maior proximidade frente a alternativa ideal. Dentre os méritos da proposta, destacamse: potencial de valor gerado (financeiro, gestão e governança, eficiência e compliance); relevância do tema para empresas do ecossistema, além da pouca exploração no campo temático. Os resultados apontam que fornecedores com maior quantidade de ordens de fornecimento atendidas e de contratos firmados, além de maior tempo de relacionamento com a contratante, foram melhor ranqueados. A proposta foi validada e as possibilidades para trabalhos futuros são promissoras, visto a capacidade de ampliação de dados e inclusão de novas empresas a serem avaliadas. Este trabalho apresenta informações úteis a produção de pesquisas voltadas para instituições financeiras e/ou que realizem processos de contratação via licitação, por exemplo. Além disso, pode se consolidar como benchmark no apoio à tomada de decisão em aspectos de planejamento de contratação e avaliação de fornecedores, contribuindo na mitigação de riscos relativos ao processo de planejamento de contratação em TI e propiciando otimização de recursos frente à necessidade de evolução e desenvolvimento em tecnologias voltadas à dados e inovação.