Tratamento de riscos relacionados à alocação de projetos : proposição de módulo para uma plataforma de aprendizagem ativa

Abstract

As universidades estão cada vez mais interessadas em cooperar com agentes externos por meio de projetos, a fim de permitir que seus alunos adquiram habilidades e conhecimentos para resolver problemas reais. Dessa forma, os métodos de aprendizagem ativa, como o Project-Based Learning (PBL), são utilizados em disciplinas para criar um perfil de aluno alinhado às demandas da prática profissional. No entanto, existem riscos associados aos processos que são executados para implementar o PBL nas disciplinas, por exemplo, o processo de alocação de projetos. Este estudo tem como objetivo propor uma ferramenta computacional para tratar os riscos da alocação de projetos em disciplinas que utilizam a metodologia PBL, com o intuito de dar suporte a essa aprendizagem ativa no curso de graduação em Engenharia de Produção da Universidade de Brasília (UnB). Portanto, a intenção é alocar projetos para disciplinas que aplicam conhecimentos necessários para resolução de problemas que foram submetidos na Plataforma Unificada de Metodologia Ativa (PUMA), onde será implementada a ferramenta computacional proposta. Esta pesquisa possui abordagem quantitativa e qualitativa e é classificada como aplicada e exploratória, a qual apresenta como estratégia um estudo de caso. A estrutura da pesquisa possui etapas de gerenciamento de riscos e de mineração de dados que foram baseadas na ISO 31000:2018 e no CRISP-DM, respectivamente. Deste modo, foram propostas ações de tratamento dos riscos de alocação inadequada de projetos para disciplinas de Projeto de Sistemas de Produção (PSP), no âmbito do Curso de Engenharia de Produção da UnB. Além disso, um classificador automático de artigos baseado em mineração de texto foi desenvolvido. Dentre os métodos utilizados, destaca-se o algoritmo K-NN, que permitiu, com o uso de K = 7 e a Distância Euclidiana, obter uma precisão preditiva de 86% em um conjunto de dados composto por quatro temáticas da Engenharia de Produção, as quais são equivalentes a quatro disciplinas de PSP. Como resultado final, foi proposto o Módulo de Alocação de Projetos para a plataforma PUMA a partir das ações de tratamento levantadas e dos resultados do classificador desenvolvido.