Determinação de redução de umidade superficial na região dos cerrados com imagens AVHRR/NOAA e precipitação pluviométrica

Abstract

Este trabalho avalia as correlações espaciais e temporais encontradas entre chuva e índice de vegetação por diferença normalizada (IVDN) para o bioma do cerrado brasileiro, no período de agosto de 1981 a junho de 1991, em 234 estações pluviométricas, totalizando 1.170.000 dados entre chuva e IVDN; Os dados utilizados foram as imagens AVHRR/NOAA padrão “global area coverage” (GAC), como indicadoras das variações sazonais (temporais) e geográficas (espaciais) da atividade fotossintética dos diferentes tipos fitofisionomicos do cerrado, e a pluviométrica como agente natural que influi no crescimento e desenvolvimento da biomassa, e por consequência nas alterações das taxas fotossintéticas; Os resultados alcançados indicaram que os valores de IVDN aumentaram no período seguinte ao evento de uma forte precipitação, apresentando uma defasagem temporal entre o instante da precipitação e o tempo necessário para a absorção da água disponível para a vegetação, relacionado com um aumento na atividade fotossintética da superfície, registrando um aumento dos valores do IVDN; A área geográfica do cerrado foi dividida estatisticamente em dez grupos distintos, os quais apresentaram defasagens temporais (“lags”) individuais diferenciadas, variando de um a cinco meses. De uma forma global incluindo todos os grupos, a precipitação pluviométrica média máxima geral foi em janeiro, e o IVDN médio máximo geral foi em fevereiro dando uma defasagem fenológica positiva de um mês, sendo que a precipitação média mínima geral foi em julho e IVDN médio mínimo geral em setembro, proporcionando uma defasagem fenológica negativa de dois meses, indicando um “lag” geral médio observado para todo o bioma do cerrado entre um e dois meses; Pelo desenvolvimento metodológico determinou-se que são as equações de regressão quadrática as que melhor estimam uma regressão defasada temporalmente (“lags”) entre os dados de chuva e IVDN.