Vantagens de citação e altmétricas em artigos e preprints na temática Covid-19

Abstract

Questões associadas à comunicação científica também tendem a ser influenciadas pelas especificidades de períodos de Emergência em Saúde Pública de Importância Internacional (ESPII), como por exemplo, a pandemia de corona virus disease (COVID-19), que aumentou a necessidade por informações e acelerou a dinamicidade de produção científica. O volume de publicações científicas, diferenças entre áreas do conhecimento, uso de preprints para disseminação de descobertas e tempo necessário para evolução da ciência são pontos que chamam atenção no que se refere à produção científica de COVID-19. Dessa forma, a presente pesquisa busca identificar as dinâmicas de impacto bibliométrico de citação e altmétrico em artigos e preprints na temática COVID-19. O desenvolvimento de estudos por meio da aplicação de abordagens quantitativas bibliométricas e altmétricas fornece colaborações significativas para resolução de crises de saúde, uma vez que propiciam a visualização dos esforços empenhados para a produção de conhecimento voltado ao entendimento dos surtos causados por doenças. Quanto ao aspecto metodológico, a pesquisa caracteriza-se como quantitativa e lança mão de análises descritivas, comparativas e de correlação de Spearman de dados relacionados a amostra de 90.000 publicações, 83.477 artigos e 6.523 preprints, sobre COVID-19. Apresenta resultados sobre a observação da influência da variação entre tipos de acesso (aberto e fechado), subtipos de acesso (bronze, dourado, híbrido, verde e fechado) e tipos de publicações nos valores de indicadores bibliométricos e altmétricos calculados para os dados de citação, leitores/capturas no Mendeley e menções no Twitter. Os resultados expressam que artigos de acesso aberto demonstraram maior potencial de citação (82,3%) que artigos de acesso fechado (62,5%) e preprints (59,2%). No aspecto cobertura, o Mendeley demonstrou maior abrangência entre os artigos (valores de cobertura superiores a 88%), enquanto que o Twitter foi a fonte com a melhor cobertura para preprints (66%). Observa, no geral, vantagens de acesso aberto em comparação com o acesso fechado entre as publicações da amostra. Identifica, dentre os artigos da amostra, um destaque dos maiores valores de indicadores bibliométricos e altmétricos obtidos para os subtipos de acesso bronze e híbrido. Quanto às correlações calculadas, o estudo aponta que todas podem ser interpretadas como significativas, pois nenhum valor obtido para os coeficientes de correlação Spearman demonstram correlações analisadas como fracas ou perfeitas. Para os artigos, a melhor correlação identificada foi entre citações e leitores/capturas. Já entre os preprints, o melhor coeficiente de correlação se situa entre citações e menções no Twitter.