Análise das imagens de radar do satélite ALOS-2/PALSAR-2 para discriminação de classes de cobertura vegetal na região de transição Floresta/ Cerrado

Abstract

Diversas regiões da floresta Amazónica vém sendo ocupada pelas atividades agropecuárias, especialmente na sua porção sul (estados de Rondónia, norte de Mato Grosso e Pará), conhecida como arco do desmatamento, O presente trabalho teve como objetivo analisar a potencialidade das imagens de radar do satélite ALOS-2, sensor PALSAR-2, banda L, em discriminar as seguintes classes de cobertura vegetal representativas da microrregião de Sinop de Mato Grosso: floresta primária; vegetação secundária; cultura agrícola; e pastagem. Foram analisadas cenas obtidas no modo de imageamento StripMap, nível de processamento 1.5 e polarizações HH e HV das estações chuvosa (fevereiro) e seca (setembro). Os seguintes produtos também foram considerados: HH•HV, HH/HV e índice de retroespalhamento por diferença normalizada (NDBI), com redução do ruído speckle por meio do filtro adaptativo Gamma (janela de 3 pixels x 3 pixels). Os coeficientes de retroespalhamento extraídos de áreas representativas das quatro classes de cobertura vegetal foram analisados por meio de gráficos de dispersão, agrupamento hierárquico (dendogramas) e boxplots, Baseados em amostras de treinamento obtidos em campo e por meio de dados auxiliares (projeto MapBiomas e TerraClass e visualizador de séries temporais de índices de vegetação SATVeg), foi avaliado ainda o potencial dos classificadores Random Forest e Support Vector Machine para discriminar as classes de cobertura vegetal da área de estudo. A avaliação da acurácia das classificações foi realizada por meio de matrizes de confusão, índices de exatidão global, Kappa e Tau. Os resultados indicaram que a imagem de polarização cruzada (HV) do mês de fevereiro apresentou o melhor potencial para discriminar as classes de cobertura vegetal da área de estudo, entretanto, para utilizar os classificadores, foram utilizadas as polarizações HH, fIV e HH*HV de fevereiro. Foi possível discriminar dois grupos de classes temáticas: floresta primária e vegetação secundária; e cultura agrícola e pastagem cultivada. A melhor classificação foi gerada pelo classificador SVM, com índice de exatidão global de 60%, índice Kappa de 0,47 e índice Tau de 47%.