Fatores de riscos no uso de sistemas de informação do Ministério da Agricultura e Pecuária : um estudo das relações diretas e moderadoras, a partir desta data

Abstract

O uso do Sistema de Informação (SI) traz constantes benefícios para quem o utiliza, devido ao aumento de dados gerados. O agrupamento dessas informações pode ser útil para as atividades diárias em qualquer ambiente de trabalho e, até mesmo, na vida pessoal. Quando se trabalha o termo sistema de informação, não necessariamente fala-se em sistema informatizado, e sim em organização, seja por meio de alguma plataforma automatizada ou simplesmente em um arquivo manual. Juntamente com o uso do SI, tem-se os riscos que envolvem o seu desenvolvimento e que poderão afetar a sua utilidade percebida. Desta forma, como objetivo a dissertação traz uma proposta de etapas para minimizar os fatores de risco que impactam o uso dos sistemas de informação entregues pela Subsecretaria de Tecnologia da Informação do Ministério da Agricultura e Pecuária. Inicialmente, foi importante buscar na literatura quais as variáveis de riscos que os autores entendem como sendo mais relevantes. Posteriormente, foi aplicado o modelo de equações estruturais para relacionar essas variáveis e, assim, identificar os fatores com maior impacto no uso do SI. Com relação às implicações práticas, primeiramente foi feita a aplicação de um questionário, em que foram coletadas 71 respostas. Como principais resultados, tem-se: a Utilidade Percebida influencia o Uso do SI em 38,24% dos casos; e a Facilidade de Uso influencia a Utilidade Percebida em 15,21% das vezes. Além disso, foi gerado o Importance Performance Map Analysis (IPMA) para enriquecer os resultados do modelo PLS-SEM e auxiliar na priorização das variáveis de maior relevância e impacto. Por ordem de alta importância e alto desempenho, os indicadores utilidade percebida e riscos foram priorizados. Ademais, a moderação do modelo revelou a variável Idade como ponto de atenção por ser uma variável de frande impacto na utilidade percebida dos sistemas de informação.