| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Silva, Joscimar Souza | - |
| dc.contributor.author | Rocha, Isabela Silveira | - |
| dc.date.accessioned | 2024-07-15T20:05:45Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-15T20:05:45Z | - |
| dc.date.issued | 2024-07-15 | - |
| dc.date.submitted | 2024-03-06 | - |
| dc.identifier.citation | ROCHA, Isabela Silveira. 2022 numa casca de noz: personalismo político e o Twitter como plataforma polarizante. 2024. 235 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciência Política) - Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48875 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciência Política, Programa de Pós-Graduação em Ciência Política, 2024. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Esta dissertação examina as narrativas políticas no Twitter durante as eleições presidenciais brasileiras
de 2022, com foco na polarização afetiva e no personalismo político. A motivação para este estudo surge
da necessidade de ampliar o entendimento sobre a polarização afetiva em Mídias Sociais Digitais
(MSDs) e de como a interface específica do Twitter influencia este fenômeno de maneira distinta para
cada candidato. A pesquisa busca preencher lacunas teóricas existentes, empregando a Análise de Dados
Topológica (TDA) para identificar padrões de personalismo político e polarização afetiva, contribuindo
metodologicamente com novas ferramentas para a análise de grandes volumes de dados em
comunicação política. A dissertação propõe como pressuposto teórico principal que o personalismo
político e a arquitetura da plataforma, permeados por sentimentos de alienamento político, favorecem a
polarização afetiva no Twitter. Os objetivos incluem mapear redes de personalismo político e
polarização afetiva, aplicar a TDA no campo da comunicação política, identificar Homologias
Persistentes em constelações narrativas e relacioná-las com a política brasileira durante as eleições de
2022. A pesquisa adota uma abordagem de métodos mistos, analisando um grande volume de tweets
coletados através de técnicas de raspagem de dados e utilizando o código Argos para análise topológica
e de conteúdo. Os resultados principais indicam a identificação de Homologias Persistentes e uma
relação de causalidade entre personalismo político e polarização afetiva, centrada nas figuras de
Bolsonaro e Lula, além de destacar a influência da arquitetura do Twitter no processo. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | 2022 numa casca de noz : personalismo político e o Twitter como plataforma polarizante | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Twitter (Rede social on-line) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Eleições | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Personalismo político | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise de dados | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This dissertation examines political narratives on Twitter during the Brazilian presidential elections of
2022, focusing on affective polarization and political personalism. The motivation for this study arises
from the need to expand understanding of affective polarization in Digital Social Media and how
Twitter's specific interface influences this phenomenon distinctly for each candidate. The research aims
to fill existing theoretical gaps, employing Topological Data Analysis (TDA) to identify patterns of
political personalism and affective polarization, contributing methodologically with new tools for
analyzing large volumes of data in political communication. The dissertation's main theoretical
assumption is that political personalism and the platform's architecture, permeated by feelings of
political alienation, favor affective polarization on Twitter. The objectives include mapping networks of
political personalism and affective polarization, applying TDA in the field of political communication,
identifying Persistent Homologies in narrative constellations, and relating them to Brazilian politics
during the 2022 elections. The research adopts a mixed-method approach, analyzing a large volume of
tweets collected through data scraping techniques and using the Argos code for topological and content
analysis. The main results indicate the identification of Persistent Homologies and a causal relationship
between political personalism and affective polarization, centered on the figures of Bolsonaro and Lula,
as well as highlighting the influence of Twitter's architecture in the process. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciência Política (IPOL) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Ciência Política | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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