2022 numa casca de noz : personalismo político e o Twitter como plataforma polarizante

Abstract

Esta dissertação examina as narrativas políticas no Twitter durante as eleições presidenciais brasileiras de 2022, com foco na polarização afetiva e no personalismo político. A motivação para este estudo surge da necessidade de ampliar o entendimento sobre a polarização afetiva em Mídias Sociais Digitais (MSDs) e de como a interface específica do Twitter influencia este fenômeno de maneira distinta para cada candidato. A pesquisa busca preencher lacunas teóricas existentes, empregando a Análise de Dados Topológica (TDA) para identificar padrões de personalismo político e polarização afetiva, contribuindo metodologicamente com novas ferramentas para a análise de grandes volumes de dados em comunicação política. A dissertação propõe como pressuposto teórico principal que o personalismo político e a arquitetura da plataforma, permeados por sentimentos de alienamento político, favorecem a polarização afetiva no Twitter. Os objetivos incluem mapear redes de personalismo político e polarização afetiva, aplicar a TDA no campo da comunicação política, identificar Homologias Persistentes em constelações narrativas e relacioná-las com a política brasileira durante as eleições de 2022. A pesquisa adota uma abordagem de métodos mistos, analisando um grande volume de tweets coletados através de técnicas de raspagem de dados e utilizando o código Argos para análise topológica e de conteúdo. Os resultados principais indicam a identificação de Homologias Persistentes e uma relação de causalidade entre personalismo político e polarização afetiva, centrada nas figuras de Bolsonaro e Lula, além de destacar a influência da arquitetura do Twitter no processo.