Avaliação da confiabilidade de bombas de infusão hospitalares

Abstract

Bombas de Infusão (BI) são dispositivos médicos (DM) utilizados para administração de medicamentos ou alimentos de forma contínua e precisa. Ao passar dos anos sua utilização se expandiu, sendo atualmente empregado nas emergências, UTIs, pediatria e vários outros setores hospitalares. Na pandemia de COVID-19 vivenciada recentemente, houve intensificação no uso desse dispositivo em razão da demanda de administração de altas doses de sedativos para pacientes em ventilação. Assim como os demais equipamentos invasivos, as manutenções são exigidas com maior atenção e periodicidade, a fim de manter o bom funcionamento e precisão na infusão. Caso as BI falhem, são capazes ocasionar eventos adversos que podem gerar danos ao paciente, prejudicando seu quadro de saúde. Além dos problemas associados ao paciente, a BI ´e o DM que possui maior número de notificações de eventos adversos no Brasil, o que eleva a necessidade de verificação de condições que o dispositivo está operando, visando minimizar falhas durante o uso. Diante deste panorama, o objetivo da presente pesquisa ´e analisar a confiabilidade de BI operantes em um hospital brasileiro, utilizando o banco de dados interno, construído a partir do software de Engenharia Clínica. Foram modeladas as distribuições de probabilidade para tempo de reparo e tempo entre falhas, calculados aspectos como confiabilidade e disponibilidade de BI hospitalares por meio da análise de falhas, em concordância com as recomendações nacionais/internacionais, e investigados os setores hospitalares com falhas recorrentes e serviços executados. Ademais, propomos realizar uma revisão sistemática de literatura para certificar como estudos sobre a confiabilidade das bombas e outros parâmetros metrológicos vem sendo estudados nos últimos anos, para finalmente propor um planeja mento para verificação das bombas. A revisão demonstrou que o método gravimétrico ´e uma proposta que traz resultados positivos na avaliação do fluxo, sendo uma alternativa para os responsáveis da engenharia clínica. Ficou evidente que há carência de estudos que abordem conceitos de confiabilidade aplicada `a BI, destacando os que envolvam ensaios de bancada e in loco. Na avaliação dos equipamentos operantes, observou-se ausência de detalhes em anotações para o motivo da falha e na abertura da ordem de serviço, os quais podem gerar imprecisão no planejamento das manutenções. O maior tempo de reparo foi identificado na Unidade de Terapia Intensiva (Neurológica), setor que compreende a maioria das bombas. As análises gráficas e testes apontaram que a distribuição de Weibull modela satisfatoriamente tanto o tempo entre falhas quanto o tempo de reparo das máquinas, e o modelo A demonstrou melhores resultados quanto à disponibilidade e confiabilidade. Por fim, o estudo propõe um planejamento que une recomendações nacionais com ciclo de confiabilidade para DM visando a verificação das BI, a fim de que possa ser englobado na rotina de manutenções preditivas e preventivas.