Aprimoramento da gestão e eficiência no uso da água em uma usina de cana-de-açúcar por meio de monitoramento em tempo real de captações de água

Abstract

A água é essencial à vida e um recurso natural essencial às atividades humanas, exige um controle mais apurado quando utilizada em processos de maior volume, como no caso das agroindústrias. Ao ser utilizada nas lavouras, é preciso considerar a grandeza vazão da água captada como uma das variáveis mais importantes no processo de irrigação e a sua medição é primordial em todas as fases. Por conta da quantidade de dados disponibilizados quando o número de bombas instaladas e captações de água existentes é grande ao longo do perímetro irrigado, observa-se dificuldades no gerenciamento e transmissão das informações. Nesse sentido, apresente pesquisa avalia a automação de sistemas de medição de vazão, processo que possibilita receber, armazenar e disponibilizar dados de consumo diário das captações de água em uma plataforma digital, facilitando o gerenciamento das informações e um melhor controle do consumo de água. A partir da publicação da Resolução Conjunta SEMAD/IGAM n° 2302/2015 (Revogada pela Resolução Conjunta SEMAD/ IGAM 2.849/2019), foi avaliada a implantação de sistema de monitoramento de vazões em todas as captações de água de uma usina de açúcar e álcool existente na bacia do rio Paracatu, afluente do rio São Francisco, que a Bevap instalou, em comparação com o processo de apontamento manual da operação de cada bomba e a posterior transcrição para sistemas eletrônicos. Verificou-se que os ganhos alcançados se referem à obtenção de informações instantâneas de dados, redução de custos operacionais, otimização da produtividade e atendimento à legislação dos órgãos de recursos hídricos. Por outro lado, como aspectos negativos, podem ser citados a dependência dos equipamentos de medição, que precisam estar operando em sua totalidade para alcançar um resultado mais significativo, o maior custo de implantação e necessidade de internalização de processos de análise de grandes quantidades de dados gerados.