Array Signal Processing Applications on Biomedical Engineering

Abstract

Nesta tese, soluções de hardware e software para aplicações em engenharia biomédicasão propostas. Em particular, técnicas baseadas em processamento de sinais adquiridos comarranjos de sensores são consideradas. Primeiro, é proposto um dispositivo de saúde comvários sensores, do inglês Multi-sensor Wearable Health Device (MWHD), incluindo algoritmos de processamento de sinais de alta resolução para medir a freqüência cardíaca ea quantidade de passos. Em seguida, é apresentada uma modificação dos Critérios Teóri cos de Informação, do inglês Information Theoretic Criteria (ITC), tradicionais baseadosem autovalores, a fim de estimar a quantidade de componentes de medições de Magnetoencefalografia, do inglês Magnetoencephalography (MEG), e Eletroencefalografia, do inglêsElectroencephalography (EEG). Finalmente, é desenvolvida uma estrutura não supervisionada para a identificação do Potencial Evocado Visual, do inglês Visual Evoked Potential(VEP), nas medições de MEG. As técnicas propostas foram validadas através de medições.Ao longo do desenvolvimento desta pesquisa, contribuições adicionais nas áreas de segu rança cibernética, contagem de passos e localização de drones foram proporcionadas, asquais encontram-se detalhadas nos apêndices.